Hoy, nos complace anunciar que los nuevos clientes de Amazon SageMaker AI ahora pueden ingresar a un entorno de Amazon SageMaker Studio completamente configurado en solo unos pocos pasos después de registrarse en AWS. Puede utilizar un método de inicio de sesión que ya tenga, como Amazon, Apple, GitHub, Google o una dirección de correo electrónico. No es necesario configurar una cuenta avanzada de AWS, ingresar una tarjeta de crédito (para la mayoría de los clientes) ni configurar un entorno manualmente. Los nuevos clientes también reciben $100 en créditos de la capa gratuita de AWS que funcionan en SageMaker AI, incluida la personalización de modelos, trabajos de capacitación, cuadernos Studio e implementaciones de puntos finales.
Esta publicación es continuación de nuestra publicación anterior, De Hugging Face a Amazon SageMaker Studio en un clic, que introdujo enlaces profundos desde las páginas del modelo Hugging Face directamente a los flujos de trabajo de SageMaker Studio. A principios de este año, también aceleramos el tiempo de creación del entorno de Studio de 2 minutos a aproximadamente 20 segundos y preconfiguramos permisos de personalización del modelo en cada nuevo dominio de Studio. En conjunto, estos cambios eliminaron gran parte de la fricción después de que un desarrollador llegara a Studio. Aún quedaba un obstáculo importante antes de llegar allí: crear una cuenta de AWS. Los nuevos clientes tenían que verificar una dirección de correo electrónico, ingresar información de contacto, verificar un número de teléfono, proporcionar detalles de pago y seleccionar un plan de soporte antes de poder comenzar a construir. Para los desarrolladores individuales y los pequeños equipos de startups acostumbrados a iniciar sesión y construir en unos pocos minutos, eso seguía siendo una barrera importante.
Qué hay de nuevo
Con este lanzamiento, SageMaker Studio ahora está integrado con la experiencia actualizada de inicio de sesión y registro de AWS, que presenta nuevas opciones para crear y administrar cuentas de AWS junto con una colaboración simplificada. Los nuevos clientes pueden crear una cuenta utilizando una identidad que ya tienen y comenzar a crear en SageMaker Studio de inmediato.
Nueva experiencia de inicio de sesión
Los nuevos clientes ahora pueden registrarse usando su cuenta de Google, GitHub, Apple o Amazon, o con una dirección de correo electrónico, en 2 o 3 pasos. No es necesario completar el registro avanzado de la cuenta de AWS, verificar un número de teléfono ni ingresar una tarjeta de crédito (para la mayoría de los clientes):
Figura 1: La página Registrarse en AWS con opciones de inicio de sesión social
Después de registrarse, SageMaker AI crea automáticamente su entorno Studio en aproximadamente 20 segundos. Luego llegarás a la página que coincide con el lugar donde empezaste. Por ejemplo, puede descubrir y seleccionar un modelo de Hugging Face para implementarlo a través de Implementar en SageMaker AI. Luego, Studio abre la página Implementación con el modelo preconfigurado para la creación de puntos finales:
Figura 2: Implementación de un modelo de cara abrazada en Amazon SageMaker AI
Figura 3: Configuración de los ajustes del punto final en SageMaker Studio
Hasta $200 en créditos de nivel gratuito, no se requiere tarjeta de crédito para la mayoría de los clientes
Los nuevos clientes reciben $100 en créditos de la capa gratuita de AWS que funcionan en SageMaker AI, incluidas implementaciones de puntos finales, personalización de modelos, cuadernos Studio y capacitación de modelos. También tienes la oportunidad de ganar $100 adicionales en créditos. Los créditos se aplican automáticamente a su uso y recibe una notificación por correo electrónico cuando se acerca a su límite. El período de la capa gratuita finaliza después de 6 meses o cuando hayas utilizado todos tus créditos, lo que ocurra primero. En ese momento, el uso de recursos se detiene automáticamente, por lo que no le sorprenderán cargos inesperados. Puede actualizar a un plan pago en cualquier momento agregando detalles de pago.
Construido sobre los cimientos de lanzamientos anteriores
Los nuevos entornos creados a través de la nueva experiencia de inicio de sesión incluyen las mejoras de lanzamientos anteriores. Los permisos para la personalización, capacitación, evaluación e implementación del modelo están preconfigurados, por lo que no es necesario crear roles de AWS Identity and Access Management (IAM). Las cuentas elegibles obtienen acceso predeterminado a instancias de GPU G5, G6 y G4dn para endpoints, trabajos de capacitación y notebooks Studio. Además, el menú de selección de instancias en Studio muestra la disponibilidad de cuotas, para que pueda ver rápidamente qué tipos de instancias están disponibles para su uso.
Empezando
Puedes probar la nueva experiencia de inicio de sesión hoy:
Busque modelos en Hugging Face, elija Implementar, seleccione Amazon SageMaker AI y luego elija Personalizar en SageMaker AI o Implementar en SageMaker AI en un modelo compatible. Como alternativa, visite la página de Amazon SageMaker Studio y elija Comenzar con Amazon SageMaker AI. En la página de inicio de sesión de AWS, elija Google, GitHub, Apple o Amazon, o ingrese su dirección de correo electrónico y siga las instrucciones para crear su cuenta en unos pocos pasos. Ingrese a su entorno SageMaker Studio completamente configurado y comience a construir con sus créditos de nivel gratuito.
La nueva experiencia de inicio de sesión está disponible para nuevas cuentas de AWS. Si ya tiene una cuenta de AWS, no hay cambios en la forma de iniciar sesión.
Conclusión
La nueva experiencia de inicio de sesión elimina el último gran obstáculo entre el descubrimiento y la creación con Amazon SageMaker AI. Combinado con una creación de entorno más rápida, permisos preconfigurados, enlaces profundos de Hugging Face y acceso predeterminado a la GPU, los desarrolladores individuales pueden comenzar rápidamente. Los equipos de startups ahora pueden pasar de encontrar un modelo a personalizarlo o implementarlo en minutos, utilizando una identidad que ya tienen.
Para comenzar, visite aws.amazon.com/sagemaker/studio o explore modelos en Hugging Face.
Sobre los autores
Hazim Qudah
Pablo Hargis