Así es como se ve un día en mi vida como científico de datos:
Todas las mañanas, me despierto, me hago una taza de café y abro mi computadora portátil.
Luego dejé que AI hiciera mi trabajo de ciencia de datos mientras exploro a Instagram y tomo el café helado, mientras hago videos de YouTube como este.
Suena como un trabajo soñado, ¿verdad?
Bueno … excepto que mentí.
Eso no es cierto.
AI aún no ha automatizado mi trabajo de ciencia de datos, a pesar de lo que podría leer en Internet.
Últimamente he estado viendo muchas publicaciones sobre cómo AI va a reemplazar a los científicos de datos en los próximos 5 años.
El Foro Económico Mundial También ha enumerado la ciencia de datos como uno de los trabajos más en riesgo de la IA, lo que provoca que muchos profesionales de datos aspirantes se asusten.
Creo que gran parte de este pánico y el doomsaying provienen de la simplificación excesiva de los roles de ciencia de datos.
Un trabajo de ciencia de datos es bastante difícil, y en este artículo, me gustaría explicar exactamente lo que hacemos a diario.
Esto lo ayudará a comprender por qué AI solo ha podido automatizar una pequeña porción del papel de un científico de datos, porque allí …