Abastecimiento abierto de más de 200 millones de estructuras proteicas para ayudar a los investigadores a resolver innumerables problemas
Los macrodatos en biología conducen a descubrimientos que pueden beneficiar a la humanidad. Esa es la creencia central en Instituto Europeo de Bioinformática del EMBL (EMBL-EBI), y lo que sus científicos han demostrado que es cierto desde su fundación en el Wellcome Genome Campus en Hinxton, Reino Unido, en 1994.
Parte de Laboratorio Europeo de Biología Molecular, el instituto es una organización de investigación intergubernamental financiada por más de 20 estados miembros. Sus datos abarcan genómica, proteínas, moléculas pequeñas, modelos de datos y mucho más.
Como defensor de los datos abiertos en las ciencias de la vida, EMBL-EBI fue un socio natural para que DeepMind organizara el Base de datos de estructura de proteínas AlphaFoldproporcionando acceso gratuito a predicciones de la estructura de proteínas a científicos de todo el mundo.
Después de lanzarse en 2021 con alrededor de 365.000 predicciones de estructuras, la base de datos ahora contiene más de 200 millones de predicciones, que cubren casi todas las proteínas catalogadas conocidas por la ciencia y aumentan nuestra comprensión de la biología en órdenes de magnitud.
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