Esta publicación fue escrita con Zach Heath de Kyruus Health.
Cuando los miembros del plan de salud necesitan atención, no deberían necesitar un diccionario. Sin embargo, millones enfrentan este desafío exacto: describir los síntomas en el lenguaje cotidiano, mientras que la atención médica hace referencia a la terminología clínica y las clasificaciones de especialidad complejas. Esta desconexión obliga a los miembros a convertirse en traductores médicos aficionados, intentando convertir frases como “Me duele la rodilla cuando subo las escaleras” en criterios de búsqueda especializados como ortopedia o medicina física. Los directorios de proveedores tradicionales agravan este problema con opciones de filtro abrumadoras y jerga médica, lo que lleva a miembros frustrados, acceso a la atención retrasada y, en última instancia, costos más altos tanto para las personas como para los planes de salud.
Salud de Kyruusun proveedor líder de soluciones de acceso a la atención, sirve a más de 1,400 hospitales, 550 grupos médicos y 100 marcas de planes de salud, conectando a más de 500,000 proveedores con pacientes que buscan atención y facilitan más de 1 millón de citas anualmente. Para abordar los desafíos de la navegación de atención médica, se desarrollaron Guíauna solución con IA que comprende el lenguaje natural y conecta a los miembros con los proveedores adecuados. Con la guía, los miembros pueden expresar preocupaciones de salud en sus propias palabras y recibir coincidencias de proveedores personalizadas sin requerir conocimiento clínico. Los planes de salud que implementan esta solución han informado una mejor experiencia de miembro y puntajes de promotores netos (NP) más altos, junto con una mejor conversión de acceso a la atención y tasas de programación de citas.
En esta publicación, demostramos cómo Kyruus Health utiliza los servicios de AWS para construir la guía. Mostramos cómo Roca madre de Amazonun servicio totalmente administrado que proporciona acceso a modelos de fundación (FMS) de las principales compañías de inteligencia artificial y Amazon a través de una sola API, y Servicio de Amazon OpenSearchun servicio de búsqueda y análisis administrado, trabajan juntos para comprender el lenguaje cotidiano sobre las preocupaciones de salud y conectar a los miembros con los proveedores adecuados. Exploramos la arquitectura de soluciones, compartimos ideas de implementación y examinamos cómo este enfoque ofrece un valor comercial medible para los planes de salud y sus miembros.
Descripción general de la solución
La guía transforma la búsqueda de proveedores de atención médica traduciendo las preocupaciones de salud del lenguaje natural en recomendaciones de proveedores con precisión. La solución utiliza el lecho de roca de Amazon con el soneto Claude 3.5 de Anthrope para comprender las descripciones cotidianas de las preocupaciones de salud y convertirlas en parámetros médicos estructurados. Luego utiliza el servicio OpenSearch para que coincida con estos parámetros con datos integrales del proveedor y entregar recomendaciones específicas.
Esta arquitectura hace posible que los miembros expresen las necesidades de salud en lenguaje sencillo al tiempo que se asegura de que las coincidencias de proveedores cumplan con los requisitos clínicos. Toda la solución mantiene el cumplimiento de HIPAA a través del cifrado de extremo a extremo y los controles de acceso de grano fino, por lo que Kyruus Health para concentrarse en mejorar la experiencia de los miembros en lugar de administrar una infraestructura compleja.
El siguiente diagrama ilustra la arquitectura de la solución.
Esta arquitectura traduce consultas de lenguaje natural en parámetros de atención médica estructurados a través de los siguientes pasos:
- Un miembro entra en una consulta como “He estado teniendo dolor en la pierna durante dos semanas” a través de la aplicación de plan de salud. Puerta de entrada de la API de Amazon recibe de forma segura la solicitud de consulta del miembro.
- API Gateway enruta la solicitud del servicio de conversación de guía que se ejecuta en Servicio de contenedores elásticos de Amazon (Amazon ECS).
- El servicio de conversación de la guía llama a Amazon Bedrock, donde el soneto Claude 3.5 de Anthrope procesa el lenguaje natural. El modelo identifica la ciática potencial y traduce esta descripción cotidiana en parámetros médicos estructurados, incluidas especialidades apropiadas como la neurología o la ortopedia.
- La aplicación del plan de salud inicia una nueva llamada API a través de API Gateway hasta el servicio de búsqueda del proveedor que se ejecuta en Amazon ECS, utilizando los parámetros estructurados derivados de los pasos anteriores.
- El servicio de servicio de búsqueda de proveedores OpenSearch Service, que contiene datos completos del proveedor previamente ingerido de Servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon S3), incluyendo especialidades, áreas de enfoque clínico, ubicaciones y participación en la red de seguros.
Los proveedores coincidentes se devuelven a la aplicación del plan de salud y se presentan al miembro a través de una interfaz conversacional intuitiva. Esta arquitectura demuestra la poderosa combinación de FMS de roca madre de Amazon con servicios de AWS especialmente diseñados como OpenSearch Service, creando una solución de extremo a extremo que une la brecha entre los datos de salud complejos y las experiencias de los miembros intuitivos.
Edificio con tribu ai
Para acelerar su transformación de IA, Kyruus Health se asoció con Tribu aiun socio de AWS con una amplia experiencia en la construcción e implementación de soluciones generativas de IA generativas de grado empresarial a escala. El historial probado de la Tribe AI en la implementación de FMS en entornos regulatorios complejos como la atención médica ayudó a eliminar la adopción de la IA generativa para Kyruus. Esta asociación permitió a Kyruus centrarse en su experiencia en el dominio de la salud mientras usaba el conocimiento de implementación técnica de Tribe AI para llevar la guía del concepto a la producción.
Insights de implementación
La implementación exitosa de Kyruus Health de la Guía arrojó información clave que puede ayudar a las organizaciones a construir iniciativas de IA de salud:
- La infraestructura de prueba específica para la salud es esencial – Kyruus Health Priorizaron las pruebas con escenarios de atención médica reales desde el principio. Este proceso se aseguró de que la guía pueda traducir con precisión las descripciones cotidianas en especialidades de proveedores apropiadas, manteniendo la confiabilidad cuando las decisiones coincidentes afectan directamente los resultados de salud y los costos del plan.
- Los principios de diseño centrados en el usuario deben guiar la implementación de la IA – Al centrarse primero en las necesidades de los miembros en lugar de las capacidades técnicas, Kyruus Health se aseguró de que su solución abordara los puntos de fricción reales en la navegación de la salud. Este enfoque condujo directamente a mejoras significativas en la satisfacción y las tasas de abandono de búsqueda reducida, lo que demuestra cómo las implementaciones de IA deberían comenzar con las necesidades humanas en lugar de las posibilidades técnicas.
- La selección de modelos estratégicas impulsa los resultados comerciales – En lugar de utilizar un solo modelo para todas las tareas, Kyruus Health descubrió el poder de implementar estratégicamente modelos especializados para diferentes aspectos de la navegación de la salud, incluida la interpretación de síntomas complejos y el mapeo especializado clínico. Este enfoque dirigido mejoró la precisión del proveedor al alinear capacidades de IA específicas con partes distintas del proceso de correspondencia, optimizando tanto el rendimiento como el costo al tiempo que ofrece recomendaciones de proveedores más precisas.
Estas ideas demuestran cómo un enfoque de implementación reflexivo puede transformar los desafíos complejos de navegación de la salud en experiencias intuitivas de los miembros que ofrecen resultados comerciales medibles.
Guía de experiencia en acción para miembros
La siguiente captura de pantalla muestra cómo la arquitectura de AWS se traduce en la experiencia de los miembros del mundo real. Cuando un miembro ingresa a su descripción de síntomas y preferencia de ubicación, guía procesa esta entrada de lenguaje natural a través de la roca madre de Amazon e identifica a los especialistas apropiados utilizando el servicio OpenSearch. El sistema interpreta la preocupación médica y los requisitos de ubicación, respondiendo con especialistas relevantes dentro de la distancia solicitada que aceptan nuevos pacientes. Esta experiencia simplificada ha entregado tasas de coincidencia más altas y una mayor finalización de citas para los planes de salud.
Conclusión
La guía demuestra cómo la IA generativa impulsada por AWS transforma la navegación de la salud al cerrar la brecha entre el lenguaje cotidiano y la terminología clínica. En esta publicación, exploramos cómo una arquitectura que combina el servicio de base de Amazon y el servicio de OpenSearch procesa consultas de lenguaje natural en coincidencias de proveedores personalizados, lo que ayuda a los miembros a encontrar proveedores de atención médica apropiados que utilizan descripciones de lenguaje natural de sus síntomas.
Para los planes de salud que evalúan las iniciativas digitales, Guide ofrece un plan para resolver desafíos de salud complejos al tiempo que ofrece mejoras medibles en la satisfacción de los miembros y las tasas de conversión de citas. Para construir sus propias soluciones generativas de inteligencia artificial, explore el lecho de roca de Amazon para el acceso administrado a FMS. Para obtener orientación específica de atención médica, consulte el Lente de la industria de la salud de AWS y explorar ejemplos de implementación, casos de uso y orientación técnica en el Blog de AWS Healthcare and Life Sciences.
Sobre los autores
Zach Heath es ingeniero de software de personal senior en Kyruus Health. Un tecnólogo apasionado, se especializa en la arquitectura e implementación de soluciones de software robustas y escalables que transforman las experiencias de búsqueda de atención médica al conectar a los pacientes con la atención adecuada a través de tecnología innovadora.
Anil Chinnam es un arquitecto de soluciones en AWS. Es un entusiasta generativo de la IA apasionado por traducir tecnologías de vanguardia en un valor comercial tangible para los clientes de la salud. Como asesor técnico de confianza, ayuda a los clientes a impulsar los resultados de adopción de la nube y transformación comercial.