La profesora Celine Chui Sze-ling, profesora asistente de la Facultad de Enfermería (centro), y el Dr. David Lui Tak-wai (derecha), especialista en endocrinología, diabetes y metabolismo, profesor clínico asistente, Departamento de Medicina, Facultad de Medicina Clínica, ambos de la Facultad de Medicina LKS de la Universidad de Hong Kong (HKUMed) y Biu, paciente con enfermedad cardiovascular (izquierda), presentan HEARTWISE interino hallazgos. Fomentan una mayor participación de los pacientes para ampliar la implementación de P-CARDIAC, apoyando los objetivos a largo plazo de mejorar el manejo de las enfermedades cardiovasculares y reducir la carga sanitaria de Hong Kong.
Alta prevalencia y complejidad clínica de la tríada metabólica
Los “Tres Máximos” representan una carga sanitaria sustancial en Hong Kong. Según la encuesta de salud de la población de 2020-2022, el 8,5%, el 29,5% y el 51,9% de los residentes de entre 15 y 84 años se ven afectados por hiperglucemia, hipertensión e hiperlipidemia, respectivamente. Estas condiciones en conjunto impulsan la mortalidad cardiovascular, representando una de cada cinco muertes en Hong Kong. Solo el accidente cerebrovascular se cobró más de 3.000 vidas en 2023, ubicándose como la cuarta causa de muerte en la ciudad.
El Dr. David Lui Tak-wai, especialista en endocrinología, diabetes y metabolismo, profesor clínico asistente, Departamento de Medicina, Facultad de Medicina Clínica, HKUMed, explicó la patología subyacente: “Los ‘Tres Altos’ dañan el endotelio vascular a través de distintas vías biológicas, acelerando la aterosclerosis, el estrechamiento luminal y la formación de placa. Esto aumenta significativamente el riesgo de eventos cardiovasculares como enfermedad coronaria, insuficiencia cardíaca y enfermedad arterial periférica”. Detalló con más detalle los riesgos específicos de accidente cerebrovascular: “La hiperglucemia aumenta los riesgos de accidente cerebrovascular isquémico y hemorrágico 2,3 veces y 1,6 veces respectivamente, mientras que la hiperlipidemia también eleva sustancialmente el riesgo de accidente cerebrovascular isquémico”.
“Para mitigar el riesgo de sufrir episodios graves es necesario ir más allá de la gestión de biomarcadores individuales y adoptar una protección vascular holística”, enfatizó el Dr. Lui. “La evaluación actual depende en gran medida de la experiencia de los médicos y de herramientas derivadas internacionalmente. Un modelo de precisión basado en datos locales e inteligencia artificial puede transformar este paradigma, permitiendo una evaluación de riesgos superior, estrategias de tratamiento personalizadas y una comunicación más efectiva con el paciente, particularmente en lo que respecta a riesgos subestimados como el control de lípidos.
Biu (seudónimo), un paciente que padece hipertensión y diabetes, fue hospitalizado a principios de este año después de experimentar una opresión repentina en el pecho. Durante su estancia, los profesionales médicos descubrieron que dos de sus arterias coronarias estaban gravemente bloqueadas, lo que requería una angioplastia coronaria inmediata.
Este evento cardiovascular ha alterado significativamente el estilo de vida de Biu. Ahora depende de medicación a largo plazo y ha transformado por completo sus hábitos diarios. A pesar de estos cambios, continúa lidiando con la ansiedad y la incertidumbre, ya que su condición lo coloca en mayor riesgo de sufrir más complicaciones de salud.
Biu cree que una herramienta de predicción de riesgos podría servir como un valioso punto de referencia, ayudándole a ganar claridad en la planificación de sus objetivos de salud. Una herramienta así no sólo le brindaría tranquilidad a él sino que también le brindaría tranquilidad a su familia, a quien aprecia profundamente. ”
P-CARDIAC: estratificación de riesgo personalizada para un tratamiento de precisión
La profesora Celine Chui Sze-ling, profesora adjunta de la Escuela de Enfermería de HKUMed, explicó que P-CARDIAC se desarrolló utilizando hasta 13 millones de registros médicos electrónicos de la Autoridad Hospitalaria. Al analizar más de 120 variables de riesgo e incorporar características individuales de los pacientes, el modelo genera puntuaciones de riesgo personalizadas validadas específicamente para las poblaciones chinas. Para establecer la utilidad clínica, la Escuela de Enfermería de HKU lanzó el estudio HEARTWISE en 2024. En colaboración con cardiólogos, endocrinólogos, farmacéuticos y enfermeras, el estudio inscribió a pacientes con eventos cardiovasculares previos de hospitales públicos.
Hallazgos provisionales de HEARTWISE: surgen patrones de riesgo personalizados
1) Más del 90% de los pacientes cardiovasculares presentaron al menos una condición de “tres máximos”
En agosto de 2025, el estudio había reclutado a 1248 pacientes, y el 94% presentaba al menos un trastorno metabólico. Entre ellos, aproximadamente una cuarta parte presentaba las tres afecciones, mientras que el 42% tenía dos trastornos concurrentes.
2) El riesgo de recurrencia a diez años alcanza el 70%, con una variación significativa entre los perfiles de riesgo
El análisis de P-CARDIAC reveló un riesgo general de recurrencia a diez años del 70% entre los pacientes con componentes de “Tres máximos”. Este riesgo aumentó al 72% para los pacientes con los tres trastornos. En particular, los pacientes con hipertensión e hiperlipidemia demostraron un riesgo igualmente elevado del 73%, lo que subraya la necesidad de estrategias de manejo individualizadas basadas en combinaciones de riesgos específicas.
3) Los supervivientes de un accidente cerebrovascular se enfrentan a tasas de recurrencia particularmente altas
El análisis del 10% de los participantes que sobrevivieron a un accidente cerebrovascular mostró un riesgo del 74% de sufrir eventos cardiovasculares posteriores en un plazo de diez años, lo que indica una necesidad crítica de vigilancia intensificada y prevención secundaria.
El profesor Chui enfatizó las implicaciones clínicas: “Estos hallazgos demuestran el potencial transformador de la IA en la toma de decisiones clínicas. Recomendamos que los profesionales de la salud de los sistemas de salud públicos y privados integren P-CARDIAC en su práctica para predecir riesgos de eventos cardiovasculares importantes y desarrollar planes de tratamiento personalizados. Anticipamos que P-CARDIAC permitirá a los equipos multidisciplinarios optimizar las estrategias de prevención, mejorar la asignación de recursos y, en última instancia, reducir el riesgo”. la carga a largo plazo del sistema de salud”.
El estudio HEARTWISE continúa el reclutamiento en seis hospitales públicos: Queen Mary Hospital, Queen Elizabeth Hospital, Kwong Wah Hospital, Princess Margaret Hospital, Tuen Mun Hospital y Pok Oi Hospital. La investigación tiene como objetivo validar aún más la eficacia de P-CARDIAC para mejorar los resultados de los pacientes y ampliar sus aplicaciones de tratamiento de precisión. Podrán participar pacientes que reciban atención cardiovascular en los departamentos de cardiología, medicina interna o endocrinología de estas instituciones. Las personas interesadas pueden comunicarse con el equipo de investigación de la Escuela de Enfermería de HKU al 3917 6643 o [email protected].
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Acerca del estudio P-CARDIAC y HEARTWISE
La iniciativa P-CARDIAC representa un avance significativo en la evaluación del riesgo cardiovascular diseñada específicamente para la población de Hong Kong. Desarrollado a través de un esfuerzo de colaboración entre instituciones académicas y socios de atención médica, P-CARDIAC utiliza el aprendizaje automático para proporcionar predicciones personalizadas de riesgo cardiovascular a 10 años para personas con síndrome coronario agudo establecido. El estudio HEARTWISE tiene como objetivo validar la utilidad clínica de P-CARDIAC en entornos del mundo real, garantizando que los proveedores de atención médica puedan utilizar esta herramienta de manera efectiva para mejorar los resultados de los pacientes. Al integrar los servicios dirigidos por farmacéuticos en el tratamiento de enfermedades cardiovasculares, HEARTWISE busca aliviar la carga de los sistemas de salud y al mismo tiempo mejorar la calidad de la atención a los pacientes.
El modelo P-CARDIAC representa una colaboración significativa entre partes interesadas clave destinada a mejorar la evaluación del riesgo cardiovascular en Hong Kong. Esta iniciativa está dirigida por la investigadora principal, la profesora Celine Chui Sze-ling, profesora adjunta de la Escuela de Enfermería de HKUMed, y el investigador co-principal, el profesor Ruibang Luo, profesor asociado del Departamento de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Hong Kong.
El desarrollo de P-CARDIAC contó con el apoyo del Fondo de Innovación y Tecnología de la Oficina de Innovación, Tecnología e Industria, con un fondo de contrapartida de Amgen Hong Kong, una compañía biofarmacéutica internacional que se centra en el desarrollo de medicamentos en desarrollo para abordar necesidades médicas no satisfechas y al mismo tiempo aprovechar la ciencia de vanguardia para impulsar soluciones que mejoren los resultados de salud.
Con el uso de P-CARDIAC, el estudio HEARTWISE se beneficia de la participación activa de seis hospitales dependientes de la Autoridad Hospitalaria de Hong Kong, lo que facilita la implementación, la recopilación de datos y el análisis integral de datos en el mundo real. En conjunto, este estudio simboliza una colaboración multidisciplinaria para comprometerse a promover estrategias innovadoras y basadas en evidencia para abordar la creciente carga de enfermedades cardiovasculares.
