Hoy nos complace anunciar una nueva integración entre Amazon Quick Research y S&P Global. Esta integración brinda noticias, investigaciones y conocimientos de S&P Global Energy y datos de S&P Global Market Intelligence a los clientes de Quick Research en un solo agente de investigación profunda.
La integración de S&P Global amplía las capacidades de Quick Research para que los profesionales de negocios puedan analizar múltiples fuentes de datos, incluidas noticias energéticas globales e inteligencia financiera premium, en un solo espacio de trabajo, eliminando la necesidad de cambiar entre plataformas y transformando semanas de investigación en minutos de generación de información enfocada. Quick Suite conecta información a través de repositorios internos, aplicaciones populares, servicios de AWS y, a través de integraciones de Model Context Protocol (MCP), con más de 1000 aplicaciones. Esta aplicación de IA agente está remodelando la forma en que se realiza el trabajo al transformar la forma en que los equipos encuentran conocimientos, realizan investigaciones profundas, automatizan tareas, visualizan datos y toman acciones en todas las aplicaciones.
En esta publicación, exploramos los conjuntos de datos de S&P Global y la arquitectura de la solución de integración con Quick Research.
Descripción general de la solución
S&P Global ha sido pionero en dos implementaciones de servidores MCP en AWS para que las organizaciones puedan integrar fácilmente servicios financieros confiables y contenido energético en flujos de trabajo impulsados por IA mientras mantienen la calidad, seguridad y confiabilidad que exigen los líderes empresariales.
“Nuestra colaboración con AWS amplía la forma en que S&P Global ofrece inteligencia confiable a través de la próxima generación de experiencias de IA agente. Al trabajar junto con empresas líderes en IA, nuestro objetivo es garantizar que los clientes puedan acceder a nuestros datos e información confiables dondequiera que tengan lugar sus flujos de trabajo”.
– Bhavesh Dayalji, director de IA de S&P Global y director ejecutivo de Kensho.
S&P Global Energy: Inteligencia integral sobre materias primas y energía
La integración de S&P Global Energy, ahora disponible en Amazon Quick Research, utiliza un servidor MCP AI Ready Data para brindar acceso integral a inteligencia del mercado de productos básicos y energía que abarca los sectores de petróleo, gas, energía, metales, energía limpia, agricultura y transporte marítimo en todos los mercados globales. Basado en la reputación de S&P Global como autoridad confiable del mercado, el servidor MCP utiliza cientos de miles de documentos creados por expertos que incluyen análisis, comentarios y artículos de noticias que reflejan décadas de experiencia en la industria.
La solución proporciona una perspectiva única de múltiples horizontes, ofreciendo inteligencia desde actualizaciones diarias del mercado hasta perspectivas de un año y extendiéndose a análisis de escenarios de más de 20 años. Con la actualización de los datos cada 30 minutos, los líderes empresariales obtienen acceso casi en tiempo real a inteligencia sobre productos básicos y energía, lo que acelera drásticamente la velocidad de toma de decisiones al explorar desafíos regulatorios, oportunidades de inversión o implicaciones ambientales.
S&P Global Market Intelligence: inteligencia financiera confiable
La integración de S&P Global Market Intelligence, ahora disponible en Amazon Quick Research, utiliza el servidor API MCP compatible con Kensho LLM desarrollado por Kensho, el centro de innovación de IA de S&P Global. Este servidor MCP hace que se pueda acceder a datos financieros confiables a través de consultas en lenguaje natural, integrándose perfectamente con Amazon Quick Research. Los profesionales financieros pueden acceder a S&P Capital IQ Financials, transcripciones de llamadas de resultados, información de la empresa, transacciones y más, simplemente haciendo preguntas.
La solución Kensho aborda un desafío crítico en los servicios financieros: hacer que grandes repositorios de datos financieros sean inmediatamente accesibles sin requerir lenguajes de consulta complejos ni experiencia técnica. Los equipos de ingeniería, productos y negocios pueden ahorrar mucho tiempo y recursos al transformar lo que antes requería horas de extracción de datos en consultas conversacionales que devuelven información precisa y confiable en segundos.
Arquitectura de la solución
La arquitectura del servidor MCP de S&P Global se muestra en el siguiente diagrama. Cuando se utiliza una de las integraciones de S&P, el tráfico fluye desde Quick Research a través de Amazon API Gateway hasta un AWS Application Load Balancer con los servicios MCP alojados en Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). El servidor MCP utiliza datos alojados en Amazon S3 y AWS Relational Database Service para PostgreSQL para datos estructurados, y Amazon OpenSearch Service para almacenamiento vectorial. Esta arquitectura ofrece servidores MCP preparados para empresas con seguridad de defensa profunda, escalamiento automatizado y observabilidad integral.
MCP es un estándar abierto que admite una comunicación fluida entre agentes de IA y fuentes de datos, herramientas y servicios externos. MCP opera en una arquitectura cliente-servidor donde los servidores MCP manejan llamadas a herramientas, que generalmente consisten en múltiples llamadas API y exponen implementaciones de lógica de negocios como funciones invocables. Esto permite a los agentes de IA descubrir capacidades de forma dinámica, negociar características y compartir contexto de forma segura con todos los requisitos críticos para aplicaciones de nivel empresarial.
La solución de S&P Global tiene los siguientes componentes clave:
Canal de datos automatizado con Amazon Bedrock: en el centro de la solución se encuentra un canal de ingesta de datos de generación aumentada de recuperación (RAG) que utiliza Amazon Bedrock. Este canal transforma datos de mercado sin procesar en datos listos para IA. Los documentos de los repositorios patentados de S&P Global se someten a preprocesamiento, fragmentación y enriquecimiento antes de convertirse en incrustaciones de vectores utilizando el modelo Cohere Embed alojado en Bedrock. El proceso de ingesta se ejecuta de forma programada, actualizando el almacén de vectores de OpenSearch cada 30 minutos para acceder casi en tiempo real a los datos de energía. Búsqueda vectorial y semántica: Amazon OpenSearch sirve como base de datos vectorial, almacena incrustaciones generadas por Bedrock y permite capacidades de búsqueda semántica en los datos energéticos de S&P Global. El almacén de vectores OpenSearch está optimizado para operaciones vectoriales de alta dimensión y admite búsquedas rápidas de similitud que potencian la capacidad de los servidores MCP para recuperar información contextualmente relevante en respuesta a consultas en lenguaje natural. Resiliencia y escala: esta solución utiliza Amazon EKS para alojar todas las soluciones de servidor MCP con dos clústeres de producción que permiten la división del tráfico y las capacidades de conmutación por error. Este enfoque de clúster dual proporciona disponibilidad continua incluso durante fallas inesperadas. Tanto el Cluster Autoscaler como el Horizontal Pod Autoscaler permiten el escalado dinámico según la demanda. Los servidores MCP están construidos con el marco FastMCP, proporcionando puntos finales HTTP de alto rendimiento que cumplen con la especificación Streamable HTTP Transport requerida por el protocolo MCP. Seguridad: la seguridad está integrada en cada capa de la solución. API Gateway sirve como punto final para el acceso al servidor MCP. El proveedor de identidad empresarial de S&P Global se utiliza para la autenticación OAuth. API Gateway está aún más protegido con AWS Web Application Firewall (WAF) con detección avanzada de amenazas. Las funciones y políticas de AWS IAM aplican principios de privilegios mínimos, de modo que cada componente tenga solo los permisos que necesita. AWS Secrets Manager almacena de forma segura las credenciales para acceder a los recursos y servicios de AWS. Los grupos de seguridad de AWS y las configuraciones de VPC brindan aislamiento de la red, mientras que TLS 1.2+ con AWS Certificate Manager valida que todos los datos en tránsito permanezcan cifrados. Esta seguridad de múltiples capas incluye controles de seguridad de defensa en profundidad. Observabilidad: Amazon CloudWatch proporciona registro centralizado, recopilación de métricas y monitoreo en tiempo real de todo el proceso, desde la ingesta de datos hasta las respuestas del servidor MCP. AWS CloudTrail captura registros de actividad de API detallados y pistas de auditoría, esenciales para el cumplimiento en industrias reguladas.
Conclusión
Juntos, estos servidores MCP construidos en AWS e integrados en Amazon Quick Research demuestran la visión de S&P Global para el futuro de los servicios financieros y la inteligencia energética: mantener la confianza, la precisión y la profundidad que los líderes empresariales requieren y al mismo tiempo adoptar el potencial transformador de la IA para hacer que esa inteligencia sea más accesible, procesable e integrada en los flujos de trabajo modernos.
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Sobre los autores
Jon Einkauf es líder de producto en AWS con sede en Seattle, donde se enfoca en crear herramientas impulsadas por inteligencia artificial que ayuden a las empresas a sintetizar información y acelerar la investigación. Con más de una década de experiencia en Amazon que abarca salud digital, computación en la nube y productos de inteligencia artificial, ha liderado equipos multifuncionales en gestión, ingeniería y diseño de productos para ofrecer soluciones innovadoras a clientes de todo el mundo.
Prasanth Ponnoth es un arquitecto de soluciones de AWS que respalda servicios financieros globales con más de 20 años de experiencia en la industria y la tecnología en migración a la nube, modernización y creación de sistemas distribuidos a escala. Sus áreas de interés son el aprendizaje automático, contenedores/Kubernetes y tecnologías de código abierto. En AWS, forma parte de la comunidad de campo técnico de aprendizaje automático y se centra en los servicios de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker AI y Amazon Bedrock AgentCore.
Brandon Pominville es arquitecto senior de soluciones en AWS con sede en Nueva York, donde trabaja con clientes de servicios financieros globales para crear plataformas de inteligencia artificial y datos seguras y escalables en la nube. Con más de 20 años de experiencia en servicios financieros, plataformas de datos empresariales y computación en la nube, se especializa en traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas. Fuera del trabajo, Brandon disfruta pasar tiempo con su familia al aire libre o en un crucero y jugar voleibol.