Esta mañana, el cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind e Isomorphic Labs, Sir Demis Hassabis, y el director de Google DeepMind, Dr. John Jumper, recibieron el Premio Nobel de Química 2024 por su trabajo en el desarrollo de AlphaFold, un innovador sistema de inteligencia artificial que predice la estructura 3D de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. David Baker también recibió el premio por su trabajo en diseño computacional de proteínas.
Antes de AlphaFold, predecir la estructura de una proteína era un proceso complejo y que requería mucho tiempo.
Las predicciones de AlphaFold, disponibles gratuitamente a través de la base de datos de estructura de proteínas AlphaFold, han brindado a más de 2 millones de científicos e investigadores de 190 países una poderosa herramienta para realizar nuevos descubrimientos. El artículo AlphaFold 2, publicado en 2021, sigue siendo una de las publicaciones más citadas de todos los tiempos.
Las contribuciones de AlphaFold a la ciencia han sido ampliamente elogiadas y entre sus reconocimientos se encuentran el Premio Albert Lasker de Investigación Médica Básica 2023, el Premio Breakthrough Prize in Life Sciences 2023, el Premio Internacional Gairdner de Canadá 2023, el premio Clarivate Citation Laureate 2024 y el Premio Keio de Ciencias Médicas 2024.
La inteligencia artificial (IA) ha demostrado durante mucho tiempo un potencial increíble para su uso en la investigación científica, y AlphaFold fue la prueba de concepto. A medida que más científicos adopten la IA para su uso en todo, desde la creación de datos hasta la simulación de experimentos, el diseño de fármacos, el modelado de la complejidad, el descubrimiento de soluciones novedosas para problemas existentes y la construcción a partir del conocimiento existente, seguiremos viendo avances científicos fundamentales en los años venideros.
En un comunicado emitido tras ser informado de la noticia, Demis Hassabis dijo:
“Recibir el Premio Nobel es el honor de mi vida. Gracias a la Real Academia Sueca de Ciencias, a John Jumper y al equipo de AlphaFold, a los equipos más amplios de DeepMind y Google, y a todos mis colegas pasados y presentes que hicieron posible este momento. He dedicado mi carrera al avance de la IA debido a su potencial incomparable para mejorar las vidas de miles de millones de personas. AlphaFold ya ha sido utilizado por más de dos millones de investigadores para avanzar en trabajos críticos, desde el diseño de enzimas hasta el descubrimiento de fármacos. Espero que Recordaremos AlphaFold como la primera prueba del increíble potencial de la IA para acelerar el descubrimiento científico”.
Tras recibir la noticia de que ganó el Premio Nobel, John Jumper emitió el siguiente comunicado:
“Gracias a la Real Academia Sueca de Ciencias por este extraordinario honor. Nos sentimos muy honrados de ser reconocidos por cumplir la larga promesa de la biología computacional de ayudarnos a comprender el mundo de las proteínas y a informar el increíble trabajo de los biólogos experimentales. Es una demostración clave de que la IA hará que la ciencia sea más rápida y, en última instancia, ayudará a comprender las enfermedades y desarrollar terapias. Este es el trabajo de un equipo excepcional en Google DeepMind y este premio reconoce su increíble trabajo.
La biología computacional ha sido durante mucho tiempo una gran promesa para la creación de conocimientos prácticos que podrían utilizarse en experimentos del mundo real. AlphaFold cumplió esta promesa. Por delante tenemos un universo de nuevos conocimientos y descubrimientos científicos que son posibles gracias al uso de la IA como herramienta científica. Gracias a mis colegas a lo largo de los años, por hacer posible este momento de reconocimiento, así como los muchos momentos de descubrimiento que tenemos por delante”.
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