El siguiente es un anuncio conjunto del MIT Schwarzman College of Computing e IBM.
IBM y el MIT anunciaron hoy el lanzamiento del MIT-IBM Computing Research Lab, avanzando en su colaboración de larga data para dar forma a la próxima era de la informática. El nuevo laboratorio amplía su alcance para incluir la computación cuántica, junto con la investigación fundamental en inteligencia artificial, con el objetivo de desbloquear nuevos enfoques computacionales que vayan más allá de los límites de los sistemas clásicos actuales.
El Laboratorio de Investigación en Computación del MIT-IBM se basa en una distinguida historia de excelencia científica en la intersección de la investigación y el mundo académico. Como evolución del MIT-IBM Watson AI Lab, que se originó en 2017 en el campus del MIT, el nuevo laboratorio refleja un panorama tecnológico transformado, en el que la IA ha entrado en el despliegue generalizado y la computación cuántica está avanzando rápidamente hacia un impacto práctico. Juntos, el MIT e IBM tienen como objetivo ayudar a liderar la investigación en IA y cuántica y redefinir los fundamentos matemáticos en ambos dominios.
“Esperamos que el MIT-IBM Computing Research Lab surja como uno de los principales centros académicos e industriales del mundo que acelere el futuro de la informática”, afirma Jay Gambetta, director de IBM Research y IBM Fellow, y presidente de IBM del MIT-IBM Computing Research Lab. “Juntas, las mentes más brillantes del MIT e IBM repensarán cómo se diseñan los modelos, algoritmos y sistemas para una era que se definirá por la suma de lo que es posible cuando la IA y la computación cuántica se unan”.
“Durante una década, la colaboración entre el MIT e IBM ha producido investigación e innovación de vanguardia, y ha brindado tutoría y apoyado el crecimiento profesional de los investigadores tanto en el MIT como en IBM”, dice Anantha Chandrakasan, rectora del MIT, quien, como entonces decana de la Escuela de Ingeniería, encabezó la creación del Laboratorio de IA Watson del MIT-IBM y continuará como presidente del laboratorio del MIT. “Los increíbles logros técnicos ponen el listón muy alto para nuestro trabajo conjunto durante los próximos 10 años. Espero con ansias otra década de impacto”.
Abordando las próximas fronteras en computación
El Laboratorio de Investigación en Computación MIT-IBM servirá como punto focal para la investigación conjunta entre el MIT e IBM en inteligencia artificial, algoritmos y computación cuántica, así como la integración de estas tecnologías en sistemas informáticos híbridos. El laboratorio está diseñado para acelerar el progreso hacia nuevos y poderosos enfoques computacionales que aprovechen los rápidos avances en IA y supercomputación cuántica, incluidos aquellos que combinan hardware cuántico en proceso de maduración con sistemas clásicos y métodos avanzados de IA.
Esta iniciativa de investigación incluirá la mejora de las capacidades y la integración de la IA con la informática tradicional, además de buscar avances en arquitecturas de modelos de lenguaje modulares, pequeñas y eficientes, nuevos paradigmas informáticos de IA y sistemas de IA centrados en la empresa diseñados para su implementación en entornos del mundo real, donde la confiabilidad, la transparencia y la confianza son esenciales.
Paralelamente, el laboratorio repensará los fundamentos matemáticos y algorítmicos que sustentan la próxima era de la informática acelerando el desarrollo de nuevos algoritmos cuánticos para problemas complejos, con impacto en áreas como la ciencia de materiales, la química y la biología.
Además, el laboratorio investigará los fundamentos matemáticos y algorítmicos del aprendizaje automático, la optimización, las simulaciones hamiltonianas y las ecuaciones diferenciales parciales, que se utilizan para aproximar los comportamientos de los sistemas dinámicos que actualmente confunden a los sistemas clásicos más allá de escalas y precisión limitadas. Las innovaciones del laboratorio podrían tener amplias implicaciones para las industrias globales, desde predicciones más precisas del clima y las turbulencias del aire hasta mejores pronósticos del desempeño de los mercados financieros. De manera similar, con enfoques de optimización mejorados, la investigación de laboratorio podría ayudar a reducir los riesgos en áreas como las finanzas, predecir estructuras de proteínas para medicamentos más específicos y optimizar las cadenas de suministro globales.
Con su enfoque en IA, algoritmos y cuántica, el MIT-IBM Computing Research Lab complementará y mejorará el trabajo de dos de las iniciativas estratégicas del MIT, el MIT Generative AI Impact Consortium y la MIT Quantum Initiative. La presidenta del MIT, Sally Kornbluth, lanzó estas iniciativas estratégicas para ampliar y profundizar el impacto del MIT en el desarrollo de soluciones a serios desafíos globales. El Laboratorio de Investigación en Computación MIT-IBM también aprovechará el liderazgo y la experiencia de muchos años de IBM en computación cuántica. Como parte de su ambiciosa hoja de ruta, IBM ha trazado un camino claro para entregar la primera computadora cuántica tolerante a fallas del mundo para 2029, y está trabajando en todas las industrias para generar valor a partir de la supercomputación cuántica, integrando estrechamente las computadoras cuánticas con la computación de alto rendimiento y los aceleradores de inteligencia artificial para resolver los problemas más difíciles del mundo.
Integración profunda con dominios científicos.
El Laboratorio de Investigación en Computación del MIT-IBM también seguirá sirviendo como base para capacitar a la próxima generación de científicos e innovadores computacionales. Lo hará involucrando a profesores y estudiantes de todos los departamentos del MIT, permitiendo nuevos enfoques computacionales para acelerar los descubrimientos en las ciencias físicas y biológicas.
El laboratorio seguirá siendo codirigido por Aude Oliva, científica investigadora senior del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, y David Cox, vicepresidente de AI Foundations de IBM Research. El MIT e IBM han designado líderes para cada una de las tres áreas de enfoque del laboratorio: IA, algoritmos y cuántica. Jacob Andreas, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS), y Kenney Ng, científico investigador principal de IBM Research y director del programa científico del MIT-IBM, codirigirán la IA; Vinod Vaikuntanathan, profesor de ingeniería de la Fundación Ford en EECS, y Vasileios Kalantzis, científico investigador senior de IBM Research, codirigirán los algoritmos; y Aram Harrow, profesor de física, y Hanhee Paik, directora de los Centros de Algoritmos Cuánticos de IBM, codirigirán la tecnología cuántica.
“El Laboratorio de Investigación de Computación MIT-IBM refleja una importante expansión de la colaboración entre el MIT e IBM y las crecientes conexiones entre IA, algoritmos y cuántica. Este enfoque más profundo también subraya una fuerte alineación con la misión del MIT Schwarzman College of Computing de avanzar en la vanguardia de la informática y su integración entre disciplinas”, dice Dan Huttenlocher, decano del MIT Schwarzman College of Computing y copresidente del laboratorio del MIT. “Estoy entusiasmado con lo que permitirá este próximo capítulo en estas tres áreas y su impacto en general”.
Aprovechando casi una década de colaboración
El laboratorio de IA Watson del MIT-IBM ayudó a desarrollar un modelo de colaboración en investigación entre el mundo académico y la industria, alineando la investigación científica a largo plazo con el impacto en el mundo real. Desde sus inicios, el laboratorio ha financiado más de 210 proyectos de investigación en los que participan más de 150 profesores del MIT y más de 200 investigadores de IBM. En conjunto, los proyectos han dado lugar a más de 1.500 artículos revisados por pares. El laboratorio también ayudó a dar forma al crecimiento profesional de varios estudiantes e investigadores jóvenes del MIT, financiando a más de 500 estudiantes y posdoctorados.
“La verdadera medida de este laboratorio no es sólo la innovación, sino la transformación de un campo. Cientos de estudiantes han contribuido a miles de publicaciones en los principales congresos y revistas, demostrando sus capacidades para abordar problemas significativos”, dice Oliva. “El Laboratorio de Investigación en Computación MIT-IBM se basa en un extraordinario legado de impacto para promover una colaboración confiable que redefinirá el futuro de la IA y la computación cuántica de una manera nunca antes vista”.
“Al combinar el rigor académico con la escala industrial, el laboratorio tiene como objetivo definir las bases computacionales que impulsarán la próxima generación de avances científicos, cuánticos y de IA”, dice Cox. “Al reunir avances en inteligencia artificial, algoritmos y computación cuántica en un esfuerzo de investigación integrado, estamos creando las condiciones para repensar los fundamentos matemáticos y computacionales de la ciencia y la ingeniería”.
El Laboratorio de Investigación en Computación del MIT-IBM aprovechará esta base, ampliando tanto el alcance científico como el ecosistema de colaboradores en la región de Cambridge-Boston y más allá.