Justin Solomon, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) del MIT, ha sido nombrado decano asociado de educación en ingeniería en la Escuela de Ingeniería del MIT, a partir del 1 de julio.
En este nuevo cargo, Solomon se centrará en promover la innovación en la educación de ingeniería en toda la escuela. Ayudará a dar forma a nuevos enfoques pedagógicos en el contexto de un mundo basado en la IA y explorará modos de aprendizaje experienciales, prácticos y de otro tipo. Al trabajar en estrecha colaboración con los departamentos académicos, Solomon servirá como socio intelectual en la integración de la IA en los planes de estudio y ayudará a facilitar oportunidades de enseñanza interdisciplinarias y compartidas entre departamentos y otras escuelas. También desempeñará un papel clave para ayudar a la escuela a implementar recomendaciones relevantes del Comité sobre el uso de la IA en la enseñanza, el aprendizaje y la formación en investigación.
Solomon explorará oportunidades para construir colaboraciones industriales, incluidos nuevos modelos de pasantías y aprendizaje comprometido con la industria en el campus. Al colaborar con los jefes de departamento y el equipo de liderazgo de la Escuela de Ingeniería, también apoyará a los profesores en el diseño de nuevos cursos y la evolución de los programas existentes para aprovechar las oportunidades emergentes en ingeniería.
“El enfoque interdisciplinario de Justin será especialmente valioso a medida que continuamos evolucionando la educación en ingeniería para enfrentar nuevas oportunidades y desafíos. Su amplia experiencia en la aplicación de la IA en una amplia gama de dominios ayudará a cada departamento académico a integrar cuidadosamente la IA y los nuevos modelos educativos en sus planes de estudio”, afirma Paula T. Hammond, decana de la Escuela de Ingeniería y profesora del Instituto. “Espero con ansias la visión y la perspectiva que aportará al equipo de liderazgo de la escuela”.
Solomon, un educador dedicado, ha desempeñado un papel central en la configuración de la educación informática en el MIT. Es un colaborador clave de Common Ground for Computing, donde imparte la clase básica 6.C01 (Modelado con aprendizaje automático: de algoritmos a aplicaciones) con Regina Barzilay, profesora de Delta Electronics en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación del MIT y miembro del cuerpo docente afiliado del Instituto de Ingeniería y Ciencias Médicas. Dentro de EECS, enseña 6.7350 (Algoritmos numéricos para informática y aprendizaje automático), así como 6.8410 (Análisis de formas). También es el fundador de Summer Geometry Initiative, un programa de seis semanas que introduce a los estudiantes al procesamiento de geometría a través de experiencias intensivas de capacitación, colaboración y investigación.
La dedicación de Solomon a enseñar y ayudar a los estudiantes ha sido honrada con varios premios, incluido el Premio EECS al Educador Destacado y el Premio Burgess (1952) y Elizabeth Jamieson a la Excelencia en la Enseñanza. Es autor de “Algoritmos numéricos”, un libro de texto que presenta un enfoque moderno del análisis numérico para estudiantes de informática.
Solomon es investigador principal en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, donde dirige el Grupo de Procesamiento de Datos Geométricos. Su investigación se sitúa en la intersección de la geometría y la computación, con aplicaciones que abarcan gráficos por computadora, navegación autónoma, redistribución de distritos políticos, simulación física, modelado 3D e imágenes médicas. También es miembro principal del cuerpo docente del MIT-IBM Watson AI Lab, y contribuye a la investigación que promueve los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Sus contribuciones académicas han sido reconocidas con numerosas distinciones, incluido el Premio Harold E. Edgerton Faculty Achievement Award 2023 por contribuciones excepcionales en la enseñanza, la investigación y el servicio. En 2025, fue nombrado Schmidt Polymath, apoyando la investigación interdisciplinaria en áreas como la acústica y el clima que se basan en la simulación a gran escala de sistemas físicos.
Solomon se unió a la facultad del MIT en 2016. Anteriormente obtuvo una beca de investigación posdoctoral en ciencias matemáticas de la NSF en el Programa de Matemáticas Aplicadas y Computacionales de la Universidad de Princeton. Obtuvo su licenciatura, maestría y doctorado en la Universidad de Stanford. Mientras estudiaba en Stanford, también trabajó como asistente de investigación en Pixar Animation Studios.