El MIT, en colaboración con la Universidad Estatal de Georgia y una creciente red de instituciones educativas, ha anunciado la ampliación del trabajo en el marco de PATH (Pathways for AI Training and Hiring), una iniciativa de varios años diseñada para ampliar la capacitación en IA efectiva, asequible y alineada con la industria para trabajadores principiantes y actuales, con un enfoque particular en transformar los colegios comunitarios en motores que impulsen una fuerza laboral habilitada para IA para la nación.
“En la era de la IA, las oportunidades económicas y la movilidad dependerán cada vez más de si las personas pueden desarrollar habilidades y mentalidades prácticas y relevantes para la industria de la IA, no solo la familiaridad con las herramientas”, dice Cynthia Breazeal, investigadora principal (PI) de PATH y profesora de artes y ciencias de los medios en el MIT. “Eso significa combinar experiencias prácticas y de aprendizaje laboral con bases técnicas sólidas y el diseño responsable, las habilidades profesionales y humanas que los empleadores buscan”.
Para hacerlo posible, la iniciativa está construyendo centros estatales basados en universidades de investigación y colegios comunitarios. Cada centro trabaja con empleadores regionales para diseñar planes de estudio que reflejen las necesidades de la industria local. El programa también proporciona desarrollo profesional para instructores y desarrolla materiales educativos modulares y abiertos que las instituciones pueden adaptar y compartir.
“La inteligencia artificial está dando forma a todos los sectores de la economía, y Estados Unidos necesitará mucha más gente que entienda cómo construir con estas tecnologías y aplicarlas de manera responsable”, dice la presidenta del MIT, Sally Kornbluth. “A través de PATH, MIT RAISE está utilizando nuestro poder de convocatoria para reunir a los colegios comunitarios, la industria, las universidades de investigación y el gobierno para construir vías de IA centradas en el ser humano que conduzcan a la prosperidad compartida. Cuando las universidades de investigación contribuyen con su experiencia para ampliar el acceso y la movilidad económica, fortalecemos tanto la fuerza laboral del país como nuestra capacidad colectiva de innovación”.
A diferencia de muchos esfuerzos de capacitación en línea a gran escala, PATH enfatiza el aprendizaje colaborativo en persona. Los estudiantes trabajan en equipos para abordar problemas reales planteados por los colaboradores de la industria. Estos proyectos reflejan los tipos de desafíos que enfrentarán los graduados en el lugar de trabajo, ayudándolos a desarrollar habilidades técnicas junto con el juicio, la comunicación, la colaboración y la conciencia ética que los empleadores valoran cada vez más.
Los dos primeros centros de la iniciativa se lanzaron a principios de este año en Massachusetts y Georgia.
“Como investigadores principales del centro PATH de Georgia, estamos muy entusiasmados con el importante impulso inicial, con más de 1000 estudiantes de GSU inscritos en cursos PATH”, dice Arun Rai, profesor de regentes, catedrático distinguido Howard S. Starks y director del Centro para la Innovación Digital de la Universidad Estatal de Georgia (GSU), con Balasubramaniam Ramesh, profesor de regentes y catedrático de Académico Eminente George E. Smith en GSU. “Nuestro plan de estudios, diseñado conjuntamente con MIT RAISE y que abarca fundamentos de IA, ciencia de datos, aprendizaje profundo y sistemas de IA agentes, ahora se comparte con instituciones asociadas, entre ellas Georgia Gwinnett College, GSU Perimeter College y Clark Atlanta University. Al aprovechar la Academia FinTech del Sistema Universitario de Georgia para ampliar las oportunidades de aprendizaje basado en el trabajo, estamos construyendo un ecosistema colaborativo que avanza rápidamente las capacidades de la fuerza laboral de IA del estado y crea habilidades tangibles y listas para el trabajo para nuestra diversa población estudiantil”.
El presidente de GSU, Brian Blake, dice: “Nuestra colaboración con el MIT refleja un compromiso compartido para fortalecer la cartera de talentos de IA del país. La Universidad Estatal de Georgia aporta una fortaleza distintiva a este esfuerzo: la capacidad de preparar a estudiantes de todos los orígenes para carreras habilitadas por IA a escala. Al combinar el rigor académico con sólidas asociaciones industriales y aprendizaje basado en el trabajo, estamos traduciendo los avances en IA en habilidades prácticas y ampliando el acceso a oportunidades en esta era transformadora”.
En Massachusetts, los estudiantes de Quinsigamond Community College participan en Data Science in Action, un curso que introduce el análisis y la ingeniería de datos basados en IA. La clase incluye un laboratorio de acción práctico, inspirado en los programas de aprendizaje experiencial de la MIT Sloan School of Management. David Birnbach, profesor del MIT Sloan, dirige el marco de diseño de PATH Action Labs. Al trabajar con socios de la industria, los estudiantes enfrentan desafíos de datos reales mientras crean proyectos de cartera y conexiones profesionales.
Más allá de los cursos individuales, PATH está creando caminos más claros para que los estudiantes conviertan el aprendizaje de IA en oportunidades laborales reales. A través de microcredenciales informadas por la industria y un conjunto compartido de habilidades laborales, los estudiantes obtendrán habilidades prácticas que los empleadores realmente buscan, junto con las habilidades humanas necesarias para tener éxito en el trabajo, como comunicación, resolución de problemas y colaboración.
El equipo de taxonomía de habilidades del MIT, dirigido por Katerina Bagiati en colaboración con el profesor Tom Malone del Centro Sloan de Inteligencia Colectiva del MIT, está mapeando las habilidades y roles que emergen en la IA en campos como la tecnología financiera (fintech), la tecnología de la información y las operaciones comerciales, con planes de expandirse a áreas como la atención médica, la manufactura y los medios creativos. El objetivo es ayudar a los estudiantes a desarrollar habilidades que sean relevantes, reconocidas y directamente conectadas con trayectorias profesionales en crecimiento.
La iniciativa cuenta con el apoyo de una subvención de Google.org para el MIT, que está ayudando al MIT y a sus colaboradores a construir una red multiestatal para el desarrollo de la fuerza laboral de IA.
“La iniciativa PATH del MIT ofrece un plan para ampliar las oportunidades en la era de la IA”, afirma Shanika Hope, directora de Google.org. “Al conectar universidades de investigación, colegios comunitarios y socios industriales, se ayuda a traducir la innovación en empleos reales y trayectorias profesionales sostenibles”.
PATH está dirigido por Breazeal, quien ha reunido un equipo de todo el MIT con experiencia en alfabetización en IA, pedagogía de la fuerza laboral, desarrollo profesional de educadores, educación abierta, investigación y el futuro del trabajo. Breazeal es profesor y director de la Iniciativa MIT RAISE. Eric Klopfer, director del STEP Lab y codirector de la Iniciativa MIT RAISE, actúa como co-PI de este premio. El equipo de liderazgo de GSU incluye a los investigadores privados Arun Rai y Balasubramaniam Ramesh.