Los agentes de IA han dejado atrás las indicaciones únicas. Ahora ejecutan cargas de trabajo de varios pasos durante horas seguidas. La duración de las tareas que los agentes fronterizos pueden completar por sí solos se duplica aproximadamente cada cuatro meses (METR), y el 40 por ciento de las grandes empresas están escalando agentes de IA, frente al 27 por ciento hace un año (McKinsey). A medida que los agentes funcionan durante más tiempo y con más autonomía, la atención se desplaza de lo que pueden hacer a la forma segura, confiable y económica en que pueden operar a escala. Los agentes hacen más que el software tradicional: ejecutan código, navegan por navegadores, acceden a datos confidenciales y actúan en nombre de los usuarios. Estas capacidades introducen nuevas demandas de seguridad e infraestructura, lo que hace que un fuerte aislamiento sea esencial para las implementaciones de producción.
Cada sesión de agente necesita un entorno seguro y aislado. Pero lograr ese aislamiento a escala presenta un desafío fundamental: equilibrar el rendimiento, el costo y la eficiencia. Los entornos preaprovisionados consumen recursos incluso cuando están inactivos, lo que aumenta los costos. Los entornos bajo demanda reducen la capacidad desperdiciada, pero introducen latencia de arranque en frío, lo que retrasa la ejecución del agente. Ninguno de los enfoques escala de manera eficiente sin compensaciones. A medida que las organizaciones pasan de implementar un puñado de agentes a ejecutar miles de sesiones simultáneas, crear y administrar entornos aislados personalizados se vuelve cada vez más complejo, costoso e impredecible.
El desafío es evidente. Sólo el 15 por ciento de las organizaciones han escalado sistemas orquestados de múltiples agentes, y el 70 por ciento dice que todavía no pueden confiar ni gobernar a sus agentes (Deloitte). Escalar agentes no debería significar elegir entre seguridad, velocidad y costo. La próxima generación de infraestructura de agentes debe ofrecer un fuerte aislamiento con tiempos de inicio rápidos, escalamiento elástico y economía basada en el uso. Porque a medida que los agentes de IA pasan a producción, la ejecución segura no debería ser el cuello de botella. Debería ser la base que haga posible la escala. El camino más rápido hacia la producción debería ser también el más seguro.
El tiempo de ejecución AgentCore de próxima generación
Creamos Amazon Bedrock AgentCore para ayudar a los desarrolladores a crear, conectar y optimizar agentes de forma segura a escala. El tiempo de ejecución de AgentCore, una capacidad de Amazon Bedrock AgentCore, es la capa informática administrada. Proporciona a los desarrolladores un entorno totalmente gestionado para implementar y ejecutar agentes sin necesidad de crear ni mantener infraestructura. Desde el lanzamiento, nuestros clientes han estado obligando a sus agentes a cargas de trabajo cada vez más complejas. A medida que esas cargas de trabajo crecen, también lo hacen las demandas en el entorno de ejecución: más computación, facturación más flexible y límites de confianza que se extienden a los datos, no solo a la computación. Los agentes alcanzan la producción a escala si la infraestructura subyacente se construyó tanto para escala como para velocidad.
Hoy anunciamos actualizaciones del tiempo de ejecución de AgentCore que satisfacen esas demandas. La garantía principal sigue vigente: cada sesión se ejecuta en su propia micromáquina virtual Firecracker (MicroVM) aislada por hardware, con su propia identidad, política y registro de auditoría. Estas actualizaciones amplían lo que es posible dentro de esa garantía. Las sesiones ahora comienzan hasta 15 veces más rápido, escalan a 4 veces más procesamiento y se ejecutan hasta un 68 % más eficientemente, con el límite de aislamiento completamente intacto.
Esto es lo nuevo.
Ejecute cargas de trabajo más grandes sin esperar más para comenzar
Los equipos que creaban agentes cada vez más avanzados pedían más flexibilidad: la capacidad de escalar la memoria y la computación dentro de la sesión aislada para satisfacer las demandas de sus cargas de trabajo. Desde grandes compilaciones de bases de código hasta flujos de trabajo controlados por navegador e inferencia de modelos locales, el entorno de ejecución debe seguir el ritmo.
Las sesiones ahora escalan 4 veces en comparación con la versión anterior, hasta 8 vCPU y 32 GB, con soporte para imágenes de contenedor de hasta 10 GB. Las sesiones comienzan en menos de 2 segundos, independientemente del tamaño de la imagen y la simultaneidad. Ya no necesita grupos calientes ni clústeres preaprovisionados para gestionar los arranques en frío.
“AgentCore Runtime nos permite ejecutar desarrollo impulsado por IA a escala. Cada sesión del agente de codificación se ejecuta en su propio entorno aislado de hardware, que necesitamos cuando los agentes ejecutan código, y el tiempo de ejecución escala elásticamente con la demanda y comienza rápido cada vez, por lo que nuestros ingenieros se mueven rápidamente sin administrar ninguna infraestructura”.
— Siwei Shen, vicepresidente de ingeniería, Coinbase
“La misión es utilizar el tiempo de ejecución de Amazon Bedrock AgentCore para impulsar un agente de consultas en lenguaje natural que ayuda a los usuarios a recuperar información sobre propiedades y ventas sin navegar por sistemas de datos complejos. En nuestra comparación inicial de ambas versiones de tiempo de ejecución, la misma carga de trabajo proporcionó arranques en frío un 35 % más rápidos para solicitudes de inferencia y un 77 % más rápidos para comprobaciones de estado, al tiempo que redujo el costo por llamada del tiempo de ejecución medido en un 17 %. El nuevo tiempo de ejecución de AgentCore nos brinda una combinación convincente de experiencias de agentes más rápidas y recursos más eficientes. utilización a medida que incorporamos agentes empresariales a la producción”.
— Dr. Ryan Ries, jefe científico de datos e inteligencia artificial, Mission Cloud
“Nuestro enfoque es ejecutar la nube de Zuora con agentes de automatización y IA siempre que podamos, y eso solo funciona si el tiempo de ejecución es eficiente y confiable. El tiempo de ejecución de AgentCore de próxima generación redujo nuestra huella de memoria por invocación en aproximadamente un 60 % en muchos casos de uso, al tiempo que maneja más tráfico con una latencia constante. Eso nos brinda un perfil de costos más sólido a medida que ampliamos las cargas de trabajo de agentes en toda nuestra plataforma”.
— Brad Ruppert, vicepresidente de nube y seguridad, Zuora
“La plataforma Rescale ayuda a los equipos de investigación y desarrollo e ingeniería a acelerar el desarrollo de productos con ingeniería digital agente. Nuestros agentes específicos de ingeniería validan entradas de simulación, solucionan problemas, seleccionan hardware y generan informes, mientras los ingenieros mantienen el control. El tiempo de ejecución de Amazon Bedrock AgentCore nos permite implementar y escalar esos agentes en producción sin construir ni operar la infraestructura de agentes subyacente, por lo que podemos entregar nuevos agentes a los clientes más rápido”.
— Mark Whitney, vicepresidente de ingeniería, reescalado
Deja de pagar por agentes inactivos
A medida que los equipos acercan a los agentes a la producción, solicitan una facturación que refleje cómo trabajan realmente los agentes. Los agentes pasan gran parte de su tiempo esperando una respuesta modelo, una llamada de herramienta o una decisión humana. A los agentes se les debe facturar por el trabajo que realizan, no por el tiempo que pasan esperando.
El tiempo de ejecución ahora recupera memoria a los pocos minutos de que el agente la libere, y un agente inactivo escala a cero. Para agentes de múltiples turnos con pausas naturales entre interacciones, esto significa hasta un 68 por ciento menos de memoria consumida por sesión. Para los agentes siempre activos, el precio base comprometido establece una base de memoria por sesión, facturada como mínimo, con espacio para aumentar hasta cuatro veces esa base según demanda. Esto proporciona a las cargas de trabajo constantes una tasa predecible según las tasas de AWS Lambda MicroVM. El tiempo de ejecución utiliza la computación de manera más eficiente, por lo que paga menos por el mismo trabajo. Eso hace que la conversación sobre finanzas que a menudo desencadena los lanzamientos de producción sea más fácil de cerrar.
“El tiempo de ejecución de Amazon Bedrock AgentCore de próxima generación nos ayuda a ofrecer experiencias de IA con mayor capacidad de respuesta al iniciar agentes más rápido y utilizar la memoria de manera más eficiente. Alinear el consumo con el uso real brinda a nuestros clientes una gran confianza para escalar soluciones de agentes mientras mantiene los costos conectados a la demanda real”.
— Ashwin Patil, director, líder de datos e inteligencia artificial, Deloitte Consulting LLP
“El tiempo de ejecución de AgentCore nos brinda una base administrada para crear productos y plataformas agentes en torno a los datos, herramientas y procesos comerciales de nuestros clientes. El tiempo de ejecución de Agentcore de próxima generación hace que esa base sea más receptiva y eficiente en recursos al restaurar entornos inicializados y recuperar la memoria no utilizada. Estamos comenzando a desarrollar la última versión porque las reducciones de costos y latencia marcan una diferencia significativa en la forma en que operan los negocios de nuestros clientes”.
— Randall Hunt, director de tecnología, Caylent
El aislamiento ahora se extiende a sus datos
Muchas empresas enfrentan una brecha persistente en su modelo de seguridad de agentes. El agente se ejecuta dentro de una sesión aislada, pero los datos que requiere residen fuera de ese límite. Los agentes de larga duración recogen el contexto a medida que avanzan: archivos, credenciales, resultados de herramientas y más. Los equipos terminan creando sus propias reglas sobre cómo entran y salen los datos, lo que agrega complejidad y riesgo con cada nuevo agente.
El aislamiento que termina en la computación es sólo la mitad de un límite. El tiempo de ejecución AgentCore de próxima generación cierra esa brecha. Cada sesión aún se ejecuta en su propio entorno aislado de hardware con su propia identidad, política de acceso y seguimiento de auditoría. Los agentes ahora pueden montar y guardar dinámicamente su trabajo en un sistema de archivos, como un depósito de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) con soporte FUSE. Sus datos permanecen dentro del límite de confianza durante todo el trabajo y se rigen por un único conjunto de controles que usted define una vez.
“En Okta, la combinación del tiempo de ejecución de AgentCore y Lambda MicroVM proporciona el entorno de ejecución aislado y la memoria contextual que nuestros agentes necesitan para inspeccionar el código, ejecutar conjuntos de pruebas y abrir solicitudes de extracción dentro de entornos limitados efímeros. Junto con nuestros controles de políticas gobernados por identidad, AgentCore Runtime y Lambda MicroVM demuestran cómo podemos escalar de forma segura agentes de ingeniería autónomos sin correr el riesgo de fuga de espacio de trabajo o escalada de privilegios”.
— Monica Bajaj, vicepresidenta sénior de ingeniería, Okta
“Desde ayudar a los compradores de automóviles a valorar un intercambio hasta ayudar a los concesionarios a reservar citas de servicio y estructurar acuerdos, Amazon Bedrock AgentCore impulsa docenas de soluciones de agentes en todas las marcas de Cox Automotive. Tener una única plataforma de agentes gobernada permite a nuestros equipos en todo nuestro negocio pasar del piloto a la producción con confianza”.
— Chris Dillon, vicepresidente de productos e ingeniería de Cox Automotive
“Con la próxima generación de CoCounsel Legal, nos propusimos construir un sistema de agencia que haga más que responder preguntas: funciona de principio a fin, desde la investigación hasta el producto de trabajo confiable. Poner eso en manos de los clientes rápidamente significó dedicar nuestro tiempo al razonamiento legal y la calidad, en lugar de ejecutar la infraestructura del agente. Con AgentCore Runtime manejando el alojamiento y el escalado, pasamos rápidamente del prototipo a la producción y mantuvimos un control total sobre cómo nuestros agentes operan y se integran con nuestros sistemas existentes. Nuestros desarrolladores se basan en sus marcos preferidos. y Runtime nos brinda la confiabilidad y el aislamiento de nivel empresarial que necesitamos para ejecutar los flujos de trabajo legales agentes de CoCounsel a escala para profesionales legales de todo el mundo”.
— Danilo Tommasina, ingeniero distinguido – Thomson Reuters
Nuestro compromiso
Los agentes que llegan a la producción son aquellos en quienes usted confía para actuar en su nombre, con datos reales, riesgos reales y responsabilidad real. La confianza no es una característica que agregues más adelante. Es el tiempo de ejecución sobre el que construyes. Esta versión es un paso hacia ese futuro: sesiones más grandes, uso eficiente de los recursos y almacenamiento dentro del límite de confianza, sin aflojar el aislamiento que hace que el trabajo sea confiable. Con re:Invent, el alcance por sesión vinculará cada sesión a su propia carpeta de almacenamiento a través de credenciales etiquetadas por sesión, y continuaremos construyendo a partir de ahí.
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El tiempo de ejecución AgentCore de próxima generación está disponible hoy en las regiones de AWS de Norteamérica, Sudamérica, Europa y Asia Pacífico. Visite Amazon Bedrock AgentCore para desarrollarlo o abra la consola de Amazon Bedrock para comenzar a explorar.