Visualización
Matplotlib es probablemente la primera biblioteca de trazado con la que se encuentra todo científico o analista de datos si trabaja en el lenguaje de programación Python. Parece usarse en todas partes.
…entonces, ¿es tan omnipresente porque es el mejor disponible? ¿O simplemente lleva mucho tiempo en la industria? ¿Qué alternativas existen y cómo están a la altura?
Puede notar en el título del artículo que he mencionado específicamente parcelas estáticas.
Estático vs dinámico
Aunque los paneles y los gráficos interactivos son un aspecto extremadamente importante en la exploración y presentación de datos, siempre habrá una necesidad de gráficos estáticos.
Los informes, documentos técnicos, artículos y cualquier cosa impresa siempre requerirán diagramas estáticos. Por lo tanto, sigue siendo absolutamente esencial poder producir rápida y fácilmente gráficos estáticos claros, lógicos y hermosos. Teniendo esto en cuenta, este artículo se centrará principalmente en gráficos estáticos.
Los gráficos estáticos plantean desafíos adicionales
Los gráficos estáticos requieren que toda la información se muestre de manera efectiva en una sola vista. No hay superposiciones dinámicas, ni zoom ni desplazamiento, para ayudar a obtener más información sobre la marcha, como se podría ver en un panel o en un gráfico interactivo.
Como dice el viejo refrán “una imagen puede transmitir más que mil palabras”… ¡pero el CAN en esa declaración es muy importante!
Como dice el viejo refrán “una imagen puede transmitir más que mil palabras”. sin embargo, el PODER ¡En esa declaración es muy importante! Si la trama está mal construida, el mensaje definitivamente no se transmitirá de manera efectiva.
Usuario vs Biblioteca
Producir una trama bien pensada, hasta cierto punto, se reduce a la habilidad del practicante, pero también depende de la usabilidad y extensibilidad de la biblioteca de trazado en cuestión.