Este artículo fue publicado originalmente en GPTech.
A primera vista, la IA generativa parece pura magia. Pero una vez que comienzas a descubrir las capas detrás de esta fascinante tecnología, la ves tal como es: un proceso estadístico con resultados impresionantes y limitaciones críticas.
En su sentido más amplio, La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que crea contenido novedoso basado en patrones aprendidos de datos existentes.. Quizás el ejemplo más obvio de IA generativa sea la búsqueda predictiva. Google entrena un modelo de lenguaje grande (LLM) a partir de miles de millones de consultas de búsqueda realizadas por los usuarios a lo largo de los años, que luego intenta predecir la siguiente palabra en su propia consulta de búsqueda.
Pero la búsqueda predictiva es de la vieja escuela, incluso primitiva, en comparación con los avances recientes en IA generativa. La IA generativa ahora se puede utilizar para escribir todo, desde nuevo Episodios de Seinfeld a articulos escolaressintetizar imágenes basadas en indicaciones de texto e incluso producir canciones a semejanza de artistas famosos.
A pesar del revuelo, hay motivos de preocupación. Los chatbots impulsados por IA generativa pueden producir respuestas inexactas y tóxicas, los vídeos deepfake de políticos y figuras públicas pueden utilizarse para difundir desinformación y se pueden utilizar modelos de cualquier tipo para reforzar los prejuicios humanos existentes.
Está claro que la IA generativa afectará al trabajo, la industria, el gobierno e incluso lo que significa ser humano. Para coexistir con la IA generativa, debemos comprender cómo funciona y los riesgos que plantea. Este artículo explicará qué es un modelo de aprendizaje automático, discutirá la diferencia entre modelos discriminativos y generativos, explorará algunas aplicaciones de los modelos generativos en el mundo real y abordará sus riesgos y limitaciones.
Inteligencia artificial es un término amplio que describe una pieza de tecnología que puede realizar tareas que imitan la inteligencia humana, como aquellas que requieren razonamiento, resolución de problemas, toma de decisiones o comprensión del lenguaje.
Aprendizaje automático es una rama de la IA en la que las “máquinas” (algoritmos) “aprenden” patrones y…