La investigación de KPMG titulada IA en auditoría e informes financieros: navegando en la nueva eraencuestó a 1.800 empresas de seis industrias en diez mercados principales para comprender cómo los ejecutivos de informes financieros sienten que la adopción de la IA está progresando dentro de la función financiera, su impacto en los equipos financieros internos y las expectativas de los auditores externos.
Alan Yau, líder de innovación en auditoría, socio, KPMG Chinadice: “La adopción de la IA en los informes financieros está ganando un impulso significativo en la Gran China, y su uso es universalmente aplicable tanto a auditores como a clientes, lo que genera una mayor productividad para los equipos de informes financieros y mejora la adquisición de talentos y el desarrollo de habilidades”.
Entre las regiones, las empresas de América del Norte se están moviendo al ritmo más rápido: el 39% de las empresas de la región adoptan selectiva o ampliamente la IA para la presentación de informes financieros, seguidas por Europa (32%) y Asia Pacífico (29%).
En términos de sectores, las empresas de telecomunicaciones y tecnología son las que han logrado el mayor progreso: el 41% respondió que ahora están adoptando selectiva o ampliamente la IA en sus procesos de presentación de informes financieros, seguidas por la energía, los recursos naturales y los productos químicos (35%). Sin embargo, los productos de consumo y las empresas minoristas van por detrás de otras industrias (26%).
Las empresas están invirtiendo estratégica y sustancialmente en IA. Según la investigación, la IA representa actualmente el 10% del presupuesto de TI y se prevé que aumente significativamente. Todas las empresas encuestadas dijeron que sus juntas directivas habían tomado medidas estratégicas con respecto a la IA.
Casi dos tercios de los encuestados (64%) dicen que esperan que los auditores tengan la función de realizar una revisión más detallada del entorno de control en relación con su uso de la IA en los informes financieros. Más de la mitad (53%) prevé que los auditores lleven a cabo una evaluación de la madurez de la gobernanza de la IA, mientras que un tercio espera pedirles que proporcionen una certificación de terceros sobre el uso de la tecnología de IA. Sin embargo, esta es un área en la que la regulación debe avanzar y mantener el ritmo del rápido desarrollo del uso de la IA en la presentación de informes financieros y en la auditoría.
La IA generativa, como tecnología relativamente nueva, menos organizaciones la están probando o utilizando ahora (43%) en comparación con la IA “tradicional”, pero su adopción se acelerará significativamente en los próximos tres años. De hecho, durante los próximos 12 meses los líderes darán prioridad a la genAI para los informes financieros más que a cualquier otra tecnología. Casi la mitad (47%) le dará prioridad, por delante de datos y análisis (44%), minería de procesos (39%) y nube (36%).
Alan Yu añadió: “De cara al futuro, las empresas de la Gran China reconocen cada vez más el inmenso potencial de la IA generativa. En el ámbito de los informes financieros, la IA surge como una herramienta formidable que no solo mejora la toma de decisiones con análisis de datos profundos, sino que también complementa la experiencia humana con su velocidad y precisión. Al automatizar tareas rutinarias, la IA permite a los profesionales financieros dedicar más tiempo a la planificación estratégica y fomentar las relaciones con los clientes. Esta relación simbiótica entre la IA y los profesionales humanos está revolucionando los informes financieros, elevando los estándares de servicio y brindando un valor incomparable a las empresas y sus partes interesadas”.
Las empresas son muy conscientes de los riesgos de la IA, siendo la seguridad de los datos, la privacidad y las cuestiones éticas las principales preocupaciones. En general, actualmente existen más preocupaciones sobre la IA genAI que sobre la IA tradicional, incluidas las cuestiones de ciberseguridad y los derechos de autor y propiedad intelectual, junto con otras áreas como la privacidad y las alucinaciones. Gestionar los riesgos y adoptar un enfoque ético para la implementación de la IA es de vital importancia.
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