Cómo abordar las deficiencias de los modelos superficiales y obsoletos y preparar su estrategia de modelado para el futuro
Llevo más de 30 años trabajando en el modelado de datos, creando una variedad de modelos de datos (3NF, dimensionales, de conjunto (ancla, bóveda de datos), gráficos, etc.) principalmente para sistemas analíticos. Sin embargo, muchos de ellos también se han vuelto obsoletos o desactualizados. A veces parece el trabajo del desafortunado Sísifo que insistentemente hace rodar su piedra colina arriba, solo para darse cuenta en algún momento de que fue en vano otra vez.
Durante mucho tiempo estuve convencido de que era necesario crear un modelo centralizado de una visión común y completa de los asuntos empresariales de una empresa. Al fin y al cabo, los empresarios que llevan mucho tiempo involucrados en el proceso de creación de modelos saben lo que ocurre en la empresa, ¿no? Bueno, cuanto más pequeña era la empresa, más cerca estaba de alcanzar el objetivo. Pero, para ser completamente sincero, al final cada modelo se quedó en una mera aproximación, una visión estática que intentaba reflejar la realidad en constante cambio.
Pero, aunque crear un modelo de este tipo sea bastante laborioso, no podemos tener éxito sin él. La empresa moderna basada en datos se basa en la idea central de extraer valor de los datos. Sin embargo, el hecho es que los datos no tienen valor en sí mismos. Necesitamos utilizar…