M42 Health, con sede en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos, acaba de publicar Med42, un nuevo y prometedor modelo clínico de lenguaje grande de acceso abierto. La publicación de este modelo de 70 mil millones de parámetros es un momento decisivo en el esfuerzo por aumentar el acceso público a capacidades avanzadas de IA que pueden revolucionar la atención médica.
Med42, perfeccionado a partir del modelo Llama-2 – 70B de Meta, supera a sus predecesores en IA médica de código abierto por un amplio margen. El modelo supera ChatGPT 3.5 de OpenAI en muchos conjuntos de datos de respuesta a preguntas médicas, logrando hasta un 72 % de precisión en una evaluación de disparo cero en el USMLE. Esto demuestra la capacidad de Med42 para ayudar en la toma de decisiones clínicas al brindar a los médicos un fácil acceso al conocimiento médico sintetizado.
El equipo de M42 Health AI construyó Med42 utilizando su enorme literatura médica seleccionada por humanos y su conjunto de datos de información del paciente. M42, Cerebras y Core42 (una subsidiaria de M42) trabajaron juntos para perfeccionar la supercomputadora Condor Galaxy 1. La eficacia del modelo también fue evaluada por expertos de la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI).
Med42 de M42 es un modelo clínico de lenguaje grande (LLM) gratuito y disponible públicamente creado para hacer que más información médica esté abierta al público. Basado en LLaMA-2 y con 70 mil millones de parámetros, este sistema de IA generativa ofrece respuestas precisas a consultas médicas.
Uno de los puntos más fuertes de Med42 es su adaptabilidad. Como ayuda de la IA, tiene el potencial de alterar significativamente el juicio médico. Se puede utilizar para todo, desde generar planes de tratamiento personalizados basados en registros médicos hasta acelerar el proceso de búsqueda de montañas de material médico.
Como ayuda de IA con el potencial de mejorar la toma de decisiones clínicas y ampliar el acceso a un LLM para uso sanitario, Med42 ahora está disponible para pruebas y evaluaciones. Ejemplos de posibles aplicaciones son:
- Responder preguntas relacionadas con la salud
- Sinopsis de la historia médica
- En apoyo al diagnóstico médico.
- Preguntas comunes sobre salud
El código y los pesos de Med42 se han publicado en Hugging Face, lo que fomenta una amplia gama de análisis y aportaciones científicas para fomentar la colaboración y el crecimiento continuo. Los términos de licencia de Med42 se basan en los del modelo Llama 2 de Meta, lo que lo hace disponible para investigación gratuita y uso no comercial, pero impone restricciones apropiadas para tener en cuenta los riesgos y obligaciones asociados con el uso de IA en la atención médica.
Indicadores clave de desempeño:
- Med42 supera a la competencia con una precisión del 72% en un examen de muestra de USMLE en comparación con otros LLM médicos disponibles públicamente.
- El conjunto de datos de MedQA da como resultado una precisión del 61,5% (GPT-3.5 tiene un 50%).
- Los resultados de los problemas clínicos de MMLU son consistentemente mejores que los de GPT-3.5.
Limitaciones:
- La aplicación terapéutica de Med42 se encuentra aún en sus primeras etapas. Actualmente se están realizando extensas pruebas en humanos para garantizar la seguridad.
- El riesgo de crear datos engañosos o peligrosos.
- Posible peligro de utilizar datos sesgados para la formación.
Aunque los hallazgos son alentadores, los investigadores advierten que es necesaria una mayor validación de Med42 en el mundo real antes de que pueda utilizarse en la práctica clínica. Pueden surgir problemas al producir resultados inexactos o dañinos o al no abordar los sesgos existentes en los datos de entrenamiento. A medida que Med42 va más allá de los valores iniciales y avanza hacia beneficios potencialmente sustanciales para los pacientes, M42 enfatiza la importancia de realizar pruebas responsables.
Med42 muestra el notable desarrollo de la IA médica al tiempo que enfatiza la importancia de la ética y la seguridad en la investigación y el desarrollo. Gracias a esto, los investigadores de todo el mundo podrán beneficiarse de su publicación de acceso abierto. Modelos como Med42 pueden mejorar la toma de decisiones sanitarias y ampliar el acceso al tratamiento a escala global si se someten a una validación exhaustiva. Su lanzamiento es un importante paso adelante en la IA sanitaria, pero para aprovechar todo su potencial será necesaria una apertura y un trabajo en equipo continuos.
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Dhanshree Shenwai es ingeniero en informática y tiene una buena experiencia en empresas de tecnología financiera que cubren el ámbito financiero, tarjetas y pagos y banca con un gran interés en las aplicaciones de IA. Le entusiasma explorar nuevas tecnologías y avances en el mundo en evolución de hoy que facilita la vida de todos.