EAGLE-2: un método de muestreo especulativo eficiente y sin pérdidas que logra índices de aceleración de 3,05x – 4,26x, que es entre un 20% y un 40% más rápido que EAGLE-1
Los modelos de lenguaje grande (LLM) han avanzado significativamente en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN). Estos modelos, reconocidos por su capacidad para generar y comprender el lenguaje…