Web de actualidad independiente
Los equipos de fusiones y adquisiciones (M&A) enfrentan un desafío persistente: realizar una debida diligencia exhaustiva sobre múltiples objetivos de adquisición manteniendo la velocidad y el rigor analítico. Los equipos…
dedican gran parte de su tiempo a trabajar con datos tabulares. Tradicionalmente, estas cargas de trabajo se han ejecutado en CPU, lo que suele ser suficiente hasta que una operación…
Los flujos de trabajo de control de calidad (QA) de la producción requieren más que la ejecución de pruebas individuales. Debe organizar las pruebas en conjuntos de regresión que se…
Los datos empresariales con decenas de millones de filas, seguridad a nivel de fila y columna, y docenas de conjuntos de datos que abarcan múltiples dominios comerciales necesitan respuestas generadas…
Puntos de referencia prácticos que muestran una latencia entre tokens más rápida al implementar modelos Qwen3 con vLLM, Kubernetes y chips AI de AWS. La decodificación especulativa en AWS Trainium…
El año pasado, AWS anunció una integración entre Amazon SageMaker Unified Studio y los depósitos de uso general de Amazon S3. Esta integración facilita que los equipos utilicen datos no…
Las empresas de todos los sectores se enfrentan a un desafío común: cómo extraer eficientemente información valiosa de grandes cantidades de datos no estructurados. Los enfoques tradicionales a menudo implican…
Esta publicación de blog fue escrita en coautoría con Johannes Maunz, Tobias Bösch Borgards, Aleksander Cisłak y Bartłomiej Gralewicz de Hexagon. Hexagon es el líder mundial en tecnologías de medición…
Los equipos de marketing enfrentan grandes desafíos al crear campañas en el entorno digital actual. Deben navegar a través de análisis de datos complejos y preferencias de los consumidores que…
Los modelos básicos (FM) y los modelos de lenguaje grande (LLM) se han ampliado rápidamente y, a menudo, duplicaron el recuento de parámetros en cuestión de meses, lo que generó…