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Los modelos de transformadores han influido significativamente en cómo los sistemas de IA abordan las tareas en la comprensión del lenguaje natural, la traducción y el razonamiento. Estos modelos a…
Los modelos de lenguaje grande (LLM) se han vuelto indispensables para varias aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural, incluida la traducción automática, el resumen de texto y la IA conversacional.…
En los últimos años, el campo de la síntesis de texto a voz (TTS) ha experimentado rápidos avances, pero sigue plagado de desafíos. Los modelos TTS tradicionales a menudo se…
Sin ningún aumento de latencia Generado con DALL-E Con un adaptador LoRA, podemos especializar un modelo de lenguaje grande (LLM) para una tarea o un dominio. El adaptador debe cargarse…
Agregue habilidades a su LLM sin necesidad de ajustar nuevos adaptadores Imagen del autor — Realizada con una imagen de Pixabay Ajustar completamente un modelo de lenguaje grande (LLM) previamente…
Un equipo de investigadores de UC Berkeley y Stanford ha desarrollado un nuevo método de ajuste eficiente de parámetros llamado Adaptación de bajo rango (LoRA) para implementar LLM. S-LoRA fue…