GaLiTe y AGaLiTe: alternativas de transformadores eficientes para el aprendizaje por refuerzo en línea parcialmente observable
En entornos del mundo real, los agentes a menudo enfrentan una visibilidad limitada del entorno, lo que complica la toma de decisiones. Por ejemplo, un agente que conduce un automóvil…