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parte de una serie de publicaciones sobre cómo optimizar la transferencia de datos utilizando el perfilador NVIDIA Nsight™ Systems (nsys). La primera parte se centró en las copias de datos…
es una optimización de la transferencia de datos en cargas de trabajo de IA/ML donde demostramos el uso de los sistemas NVIDIA Nsight™ (nsys) para estudiar y resolver los cuellos…
a, se ejecuta un modelo de aprendizaje profundo en un acelerador de GPU dedicado utilizando lotes de datos de entrada que recibe de un host de CPU. Idealmente, la GPU…
Hoy, nos complace presentar una nueva función para SageMaker Studio: la indexación SOCI (Seekable Open Container Initiative). SOCI admite la carga diferida de imágenes de contenedores, donde inicialmente solo se…
habiendo pasado mi carrera trabajando en una amplia gama de industrias, desde pequeñas empresas emergentes hasta corporaciones globales, desde empresas de tecnología que priorizan la IA hasta bancos fuertemente regulados.…
La inteligencia artificial y las cargas de trabajo de aprendizaje automático han alimentado la evolución del hardware especializado para acelerar el cálculo mucho más allá de lo que las CPU…
La población mundial se está expandiendo a un ritmo rápido. La creciente población mundial requiere soluciones innovadoras para producir alimentos, fibra y combustible, al tiempo que restaura los recursos naturales…
AI está transformando la forma en que operan las empresas, y casi todas las empresas están explorando cómo aprovechar esta tecnología. Como resultado, la demanda de IA y habilidades de…
Tenemos que diseñar hardware/algoritmo ‘consciente de SW/algoritmo’ eficiente, de modo que puedan entrelazarse estrechamente para exprimir cada parte de nuestros recursos informáticos limitados. ¿Cómo deberíamos hacerlo? A continuación se muestra…