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Los modelos de lenguaje tradicional se basan en enfoques autorregresivos, que generan texto secuencialmente, asegurando salidas de alta calidad a expensas de velocidades de inferencia lenta. Por el contrario, los…
Yann Lecun, científico jefe de IA de Meta y uno de los pioneros de la IA moderna, recientemente argumentó que los modelos de lenguaje grande (LLMS) autorregresivos son fundamentalmente defectuosos.…
El preentrenamiento autorregresivo ha demostrado ser revolucionario en el aprendizaje automático, especialmente en lo que respecta al procesamiento de datos secuenciales. El modelado predictivo de los siguientes elementos de secuencia…
Los modelos autorregresivos (AR) han cambiado el campo de la generación de imágenes, estableciendo nuevos puntos de referencia en la producción de imágenes de alta calidad. Estos modelos dividen el…
Los modelos de generación de imágenes autorregresivos tradicionalmente se han basado en representaciones cuantificadas por vectores, lo que introduce varios desafíos importantes. El proceso de cuantificación de vectores requiere una…