28 formas de aumentar el conocimiento de la marca sin gastar un centavo
El conocimiento de la marca es la base sobre la cual puede construir un negocio exitoso. Es lo que atraerá la atención y hará que los clientes vuelvan una y…
Una nueva investigación de IA presenta LoRAMoE: una versión complementaria de una combinación de expertos (Moe) para mantener el conocimiento mundial en la alineación del modelo lingüístico
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han demostrado ser notablemente eficaces en numerosos trabajos. Para aprovechar plenamente el potencial de los modelos, es necesario un ajuste fino supervisado (SFT) para…
1,5 años de conocimiento de Spark en 8 consejos
Mis aprendizajes de la interacción con los clientes de Databricks Figura 1: un diagrama técnico de cómo escribir Apache Spark. Imagen del autor. En Databricks, ayudo a grandes organizaciones minoristas…
Investigadores de Stanford presentan PLATO: un nuevo enfoque de IA para abordar el sobreajuste en el aprendizaje automático de alta dimensión y baja muestra con regularización aumentada por gráficos de conocimiento
Un gráfico de conocimiento (KG) es una base de datos basada en gráficos que almacena información como nodos y aristas. Por otro lado, un perceptrón multicapa (MLP) es un tipo…
¿Cómo supera Bing Chat a ChatGPT al proporcionar conocimiento actualizado en tiempo real? Conozca la generación aumentada de recuperación (RAG)
Con el desarrollo de los Large Language Models (LLM) en los últimos tiempos, estos modelos han provocado un cambio de paradigma en los campos de la Inteligencia Artificial y el…
Conozca Mustango: un sistema de conversión de texto a música inspirado en el conocimiento del dominio musical y basado en difusión que amplía el modelo de conversión de texto a audio de Tango
En el ámbito de la síntesis de texto a música, la calidad del contenido generado ha ido avanzando, pero la controlabilidad de los aspectos musicales sigue sin explorarse. Un equipo…
Lograr un razonamiento estructurado con LLM en contextos caóticos con hilos de pensamiento y recuperación de gráficos de conocimiento paralelos | de Antonio Alcaraz | noviembre de 2023
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) demostraron impresionantes capacidades de aprendizaje en pocas oportunidades, adaptándose rápidamente a nuevas tareas con solo un puñado de ejemplos. Sin embargo, a pesar de…
Transformadores de gráficos de conocimiento: arquitectura del razonamiento dinámico para la evolución del conocimiento | de Antonio Alcaraz | octubre de 2023
Los gráficos de conocimiento, que representan hechos como entidades interconectadas, se han convertido en una técnica fundamental para mejorar los sistemas de IA con la capacidad de asimilar y contextualizar…
Conozca DiagrammerGPT: un novedoso marco de IA de generación de texto a diagrama de dos etapas que aprovecha el conocimiento de los LLM para planificar y perfeccionar los planes generales de diagramas
DiagrammerGPT es un revolucionario sistema de dos etapas para generar diagramas a partir de texto impulsado por LLM avanzados como GPT-4. Este marco utiliza las capacidades de guía de diseño…
¿Cómo afecta el aumento de la recuperación a la respuesta a preguntas largas? Este estudio de IA proporciona nuevos conocimientos sobre cómo el aumento de la recuperación afecta la generación de modelos lingüísticos de textos largos y ricos en conocimiento
LFQA tiene como objetivo dar una respuesta completa y exhaustiva a cualquier consulta. La información paramétrica en modelos de lenguaje grandes (LLM) y los documentos recuperados presentados en el momento…