Inteligencia de contexto para sus datos y agentes de IA a escala
Los agentes son tan inteligentes como el contexto sobre el que pueden razonar. Hoy en día, ese contexto se encuentra disperso en lagos de datos, almacenes de datos, casas de…
Google Cloud presenta el formato de conocimiento abierto (OKF): una especificación de descuento neutral para el proveedor para brindar a los agentes de IA un contexto seleccionado
Los modelos básicos siguen fortaleciéndose, pero siguen estancados en lo mismo: el contexto. Un modelo puede escribir código o analizar un conjunto de datos, pero…
Undo obtiene 31 millones de euros para llevar el contexto de ejecución a la ingeniería de software asistida por IA
Undo, con sede en Cambridge, una empresa de ampliación centrada en el análisis de causas raíz impulsado por IA, anunció hoy el cierre de una ronda de financiación de 31…
Z.ai lanza GLM-5.2 con un contexto de 1 millón de tokens utilizables, dos niveles de esfuerzo de pensamiento y sin puntos de referencia en el lanzamiento
GLM-5.2 es el último modelo de lenguaje grande de Z.ai, convirtiéndose en el tercer lanzamiento importante de la línea GLM-5. Le siguen el GLM-5 (11 de febrero), el GLM-5-Turbo (15…
Creación de un canal de poda de contexto para agentes de larga duración
En este artículo, aprenderá cómo implementar una canalización de poda de contexto para agentes de IA de larga duración, permitiéndoles administrar la memoria conversacional de manera eficiente a través de…
Google Research agrega Agentic RAG a la plataforma Gemini Enterprise Agent con un agente de contexto suficiente para consultas de múltiples saltos
El equipo de investigación de Google ha introducido un nuevo marco RAG agente. Está integrado en la plataforma Gemini Enterprise Agent. Impulsa una función llamada Cross-Corpus Retrieval, ahora en versión…
Qwen presenta Qwen3.7-Max: un modelo de agente de razonamiento con una ventana de contexto de 1 millón de tokens
La mayoría de los modelos de IA actuales no están diseñados para una ejecución autónoma sostenida de varios pasos. Tareas como ejecutar cientos de modificaciones iterativas de código o encadenar…
Cómo crear inteligencia de código a nivel de repositorio con Repowise mediante análisis de gráficos, detección de códigos inactivos, decisiones y contexto de IA
banner(“§12 CLAUDE.md”) sh(“repowise generate-claude-md”) md = TARGET / “CLAUDE.md” if md.exists(): print(md.read_text()) banner(“§13 herramientas MCP a través de CLI”) base = llm_solo =
Cómo construir un sistema de agentes de IA enrutados estilo MCP con planificación, ejecución e inyección de contexto de exposición de herramientas dinámicas
clase RoutedAgent: def __init__(self, servidor: MCPToolServer, enrutador: HybridMCPRouter, modelo: str): self.server = servidor self.router = enrutador self.model = modelo def discover_exposed_tools(self, nombres_herramientas_expuestas: Lista) -> Lista]: devolver en nombres_herramientas_expuestas]def plan(self, tarea:…
Google DeepMind presenta un puntero de mouse con inteligencia artificial impulsado por Gemini que captura el contexto visual y semántico alrededor del cursor
El puntero del mouse ha estado en el centro de la informática personal durante más de medio siglo. Realiza un seguimiento de la posición del cursor. Registra clics. Más allá…