Explicando el linaje en DAX | Hacia la ciencia de datos
Introducción En DAX, el linaje es un concepto importante y es vital comprender cómo trabajar con él y manipularlo. Como hice en artículos anteriores, utilizaré consultas DAX para explicar este…
De la sobrecarga de datos a la información útil: cómo Verizon Connect escaló la IA agente a 100.000 usuarios
Un agradecimiento especial al equipo de Verizon Connect que ha estado trabajando muy duro en el proyecto: Matteo Simoncini, Luca Bravi, Alberto Rossettini, Martin Villarruel, Ceyhun Unlu, Adriel Zuquini, Andrea…
Procese documentos financieros utilizando Amazon Bedrock Data Automation
Las instituciones financieras procesan miles de documentos diariamente, incluidos formularios de impuestos, extractos de préstamos y órdenes de compra. Cada uno tiene un formato, estructura y nombres de campo únicos,…
¿Puede la IA escribir su código? | Hacia la ciencia de datos
¿Ya no se trata de si la IA puede escribir código, sino de si podemos confiar en el código que escribe? En los últimos años, ChatGPT y otros grandes modelos…
Más allá del modelo: por qué los científicos de datos deben adoptar las API y la documentación de las API
1. Introducción en la intersección de varios dominios (estadística, programación, inteligencia artificial) la capacidad de transmitir metodologías e ideas complejas se vuelve crucial. Por lo tanto, la habilidad para manejar…
El cuello de botella oculto en el aprendizaje automático cuántico: cómo introducir datos en una computadora cuántica
Cómo las redes neuronales clásicas leen datos Las computadoras cuánticas no pueden leer bits Incrustando datos clásicos en estados cuánticos El cuello de botella en la carga de datos en…
Optimización de la planificación de agentes de IA con investigación de operaciones y ciencia de datos
Para las grandes empresas, cada vez más organizaciones están adoptando agentes de IA y arquitecturas de múltiples agentes para ofrecer soluciones confiables, escalables y manejables. Los costos de los agentes…
Conozca MemPrivacy: un marco de nube perimetral que utiliza seudonimización local reversible para proteger los datos del usuario sin interrumpir la utilidad de la memoria
A medida que los agentes impulsados por LLM pasan de la investigación a la producción, una tensión de diseño se vuelve más difícil de ignorar: cuanto más útil se vuelve…
De los datos brutos a las clases de riesgo
¿El modelo falla no porque el algoritmo sea débil, sino porque las variables no se prepararon de una manera que el modelo pueda entender adecuadamente? En la modelización del riesgo…
De datos aislados a conocimientos unificados: Athena Access entre cuentas para Amazon Quick
Amazon Quick es un servicio de inteligencia unificada impulsado por IA que reúne los datos de una organización, los datos estructurados y el contenido empresarial no estructurado, como documentos, correos…