Decodificación de la mirada icónica de Ranveer Singh de Dhurandhar
Ranveer Singhquien es conocido por sus actuaciones impactantes, una vez más ha cautivado a sus fanáticos con Una mirada icónica en Dhurandhar. Desde su Debut en 2010 con la banda…
Decodificación de la economía de Superman: el presupuesto de James Gunn y la película de David Corenswet reveló; El punto de equilibrio de la película de superhéroes es …
Superman, dirigido por James Gunn y protagonizando David CorenswetRachel Brosnahan, Nicholas Hoult y otros, llega a los cines el 11 de julio de 2025. La emoción de la película está…
NVIDIA AI presenta Fast-DLLM: un marco sin entrenamiento que trae almacenamiento en caché de KV y decodificación paralela a Difusión LLMS
Los modelos de lenguaje grande (LLM) basados en difusión se están explorando como una alternativa prometedora a los modelos autorregresivos tradicionales, que ofrecen el potencial de generación simultánea de múltiples…
Cómo Rufus duplicó su velocidad de inferencia y manejó el tráfico de Prime Day con chips AWS Ai y decodificación paralela
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología, pero su adopción generalizada ha sido bloqueada por una alta latencia de inferencia, rendimiento…
Salesforce AI Research introduce una decodificación especulativa guiada por recompensas (RSD): un marco novedoso que mejora la eficiencia de la inferencia en modelos de idiomas grandes (LLM) hasta 4.4 × menos fracasos
En los últimos años, la rápida escala de modelos de idiomas grandes (LLM) ha llevado a mejoras extraordinarias en la comprensión del lenguaje natural y las capacidades de razonamiento. Sin…
Los investigadores de Google Deepmind desbloquean el potencial de la regresión basada en la decodificación para las tareas de estimación tabular y de densidad
Las tareas de regresión, que implican predecir valores numéricos continuos, se han basado tradicionalmente en cabezas numéricas como las parametrizaciones gaussianas o las proyecciones tensoras puntuales. Estos enfoques tradicionales tienen…
Investigadores de Microsoft y la Universidad de Tsinghua presentan la decodificación destilada: un nuevo método para acelerar la generación de imágenes en modelos autorregresivos sin pérdida de calidad
Los modelos autorregresivos (AR) han cambiado el campo de la generación de imágenes, estableciendo nuevos puntos de referencia en la producción de imágenes de alta calidad. Estos modelos dividen el…
Investigadores de Snowflake y CMU presentan SuffixDecoding: un nuevo enfoque sin modelos para acelerar la inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM) mediante decodificación especulativa
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se han convertido rápidamente en un componente fundamental de las aplicaciones empresariales y de consumo actuales. Sin embargo, la necesidad de una generación rápida…
Decodificación de codificación One-Hot: una guía para principiantes sobre datos categóricos | de Vyacheslav Efimov | noviembre de 2024
Aprender a transformar datos categóricos en un formato que un modelo de aprendizaje automático pueda comprender Al estudiar el aprendizaje automático, es fundamental comprender el funcionamiento interno de los algoritmos…
Similitud de decodificación: un marco para analizar representaciones neuronales y de modelos
Para determinar si dos sistemas biológicos o artificiales procesan información de manera similar, se utilizan varias medidas de similitud, como la regresión lineal, la alineación centrada del núcleo (CKA), la…