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mi serie sobre detección de valores atípicos. En este artículo, analizamos cómo trabajar con datos categóricos. Generalmente, cuando realizamos la detección de valores atípicos con datos tabulares, comenzamos convirtiendo los…
Cuando su agente de IA falla en producción, saber que falló es solo el comienzo. La pregunta más difícil es por qué falló y qué solucionar. La evaluación tradicional le…
Las soluciones tradicionales de visión por computadora pueden requerir una inversión inicial significativa. La configuración de canales de datos, infraestructura de capacitación de modelos, recursos informáticos y un equipo de…
En este tutorial, creamos una simulación realista de red Zero-Trust modelando un entorno microsegmentado como un gráfico dirigido y forzando que cada solicitud obtenga acceso a través de una verificación…
OpenAI acaba de lanzar Daybreak, una iniciativa de ciberseguridad que combina los modelos de IA de vanguardia de la compañía con Codex Security, su sistema agente centrado en codificación y…
Tomofun, la startup de tecnología para mascotas con sede en Taiwán detrás de Furbo Pet Camera, está redefiniendo la forma en que los dueños de mascotas interactúan con sus mascotas…
Esta publicación fue escrita en coautoría con Krišjānis Kočāns, Kaspars Magaznieks y Sergei Kiriasov de Sun Finance Group. Si procesa documentos de identidad a escala (solicitudes de préstamo, aperturas de…
El seguimiento y la caracterización eficaces de las erupciones solares exigen un análisis sofisticado de las emisiones de rayos X en múltiples espectros energéticos. La detección de anomalías basada en…
SHAP KernelExplainer tarda ~30 ms por predicción (incluso con un fondo pequeño) Un modelo neurosimbólico genera explicaciones dentro del paso directo en 0,9 ms Eso es una aceleración de 33…
, cada métrica parecía perfecta. RWSS = 1.000. Probabilidades de producción sin cambios. No se movieron etiquetas. Todo decía “todo claro”. Entonces la alerta se disparó de todos modos. Ventana…