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Los investigadores del MIT han desarrollado un nuevo marco teórico para estudiar los mecanismos de las interacciones de tratamiento. Su enfoque permite a los científicos estimar de manera eficiente cómo…
Los LLM de ajuste fino a menudo requieren recursos extensos, tiempo y memoria, desafíos que pueden obstaculizar la rápida experimentación y la implementación. AI nocturno Revoluciona este proceso al permitir…
La privacidad de los datos viene con un costo. Existen técnicas de seguridad que protegen los datos confidenciales del usuario, como las direcciones de los clientes, de los atacantes que…
Las empresas adoptan cada vez más marcos de agente para construir sistemas inteligentes capaces de realizar tareas complejas mediante herramientas, modelos y componentes de memoria. Sin embargo, a medida que…
El panorama de la investigación de la IA está experimentando importantes desafíos debido a los inmensos requisitos computacionales de los grandes modelos de lenguaje y visión previamente entrenados. La formación…
K2 es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia desarrollado por LLM360 en colaboración con MBZUAI y Petuum. Este modelo, conocido como K2-65B, cuenta con 65 mil millones de…
En esta publicación, demostramos cómo ajustar de manera eficiente un modelo de lenguaje de proteínas (pLM) de última generación para predecir la localización subcelular de proteínas utilizando Amazon SageMaker. Las…
El desarrollo de modelos básicos como modelos de lenguaje grande (LLM), transformadores de visión (ViT) y modelos multimodales marca un hito importante. Estos modelos, conocidos por su versatilidad y adaptabilidad,…
En campos como la física y la ingeniería, las ecuaciones diferenciales parciales (PDE) se utilizan para modelar procesos físicos complejos y generar información sobre cómo funcionan algunos de los sistemas…
Investigadores del MIT y NVIDIA han desarrollado dos técnicas que aceleran el procesamiento de tensores dispersos, un tipo de estructura de datos que se utiliza para tareas informáticas de alto…