Una guía de codificación que implementa flujos de trabajo de explicabilidad SHAP con comparaciones de explicadores, enmascaradores, interacciones, deriva y modelos de caja negra
print(“\n” + “=”*72) print(“PARTE 3: Descomposición de la interacción”) print(“=”*72) inter = tree_expl.shap_interaction_values(X_te.iloc) inter_abs = np.abs(inter).media(0) diag = np.diagonal(inter_abs).copia() off = inter_abs.copia(); np.fill_diagonal(off, 0) main_share = diag.sum() / (diag.sum() +…