Investigadores de la Universidad de Tsinghua presentan ‘Gemini’: un nuevo enfoque de inteligencia artificial para aumentar el rendimiento y la eficiencia energética en aceleradores de redes neuronales profundas basados en chiplets
Investigadores de múltiples universidades han abordado el desafío de diseñar aceleradores de chiplets DNN a gran escala, centrándose en optimizar el costo monetario (MC), el rendimiento y la eficiencia energética.…