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Google DeepMind lanzó puntos de control de Quantization-Aware Training (QAT) para la familia Gemma 4. El lanzamiento apunta a la implementación local en dispositivos perimetrales y GPU de consumo. Sigue…
Google DeepMind acaba de lanzar Gemma 4 12B, un modelo multimodal denso que elimina por completo los codificadores tradicionales. La visión y el audio fluyen directamente hacia la columna vertebral…
Los modelos de lenguaje grandes se están volviendo increíblemente poderosos, pero seamos honestos: su velocidad de inferencia sigue siendo un gran dolor de cabeza para cualquiera que intente usarlos en…
Ejecute los últimos modelos abiertos omni-capaces de Google más rápido en PC NVIDIA RTX AI, desde NVIDIA Jetson Orin Nano, computadoras de escritorio GeForce RTX hasta el nuevo DGX Spark,…
En este tutorial, creamos y ejecutamos un flujo de trabajo de Colab para Gemma 3 1B Instruct utilizando Hugging Face Transformers y HF Token, de una manera práctica, reproducible y…
Las políticas robóticas de extremo a extremo actuales, específicamente los modelos Visión-Lenguaje-Acción (VLA), generalmente operan con una sola observación o una historia muy corta. Esta “falta de memoria” hace que…
Google AI ha lanzado TranslateGemma, un conjunto de modelos abiertos de traducción automática construidos sobre Gemma 3 y dirigidos a 55 idiomas. La familia viene en tamaños de parámetros 4B,…
Google ha lanzado FunctionGemma, una versión especializada del modelo Gemma 3 270M que está entrenado específicamente para la llamada de funciones y diseñado para ejecutarse como un agente perimetral que…
Los investigadores de Google DeepMind presentan Gemma Scope 2, un conjunto abierto de herramientas de interpretabilidad que expone cómo los modelos de lenguaje Gemma 3 procesan y representan información en…
Anuncio de un nuevo conjunto abierto de herramientas para la interpretabilidad de modelos lingüísticos Los grandes modelos de lenguaje (LLM) son capaces de realizar increíbles hazañas de razonamiento, pero sus…