Google DeepMind presenta WARP: un novedoso método de aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana RLHF para alinear los LLM y optimizar el frente de Pareto de las soluciones KL-Reward
El aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF) anima a las generaciones a obtener altas recompensas, utilizando un modelo de recompensa entrenado en las preferencias humanas para alinear…