Web de actualidad independiente
En la era de la Inteligencia Artificial que avanza rápidamente, la introducción de los modelos de lenguajes grandes (LLM) ha transformado la forma en que las máquinas y los humanos…
Un grupo de investigadores de Nvidia ha desarrollado una nueva técnica llamada Tied-LoRA, cuyo objetivo es mejorar la eficiencia de los parámetros del método de Adaptación de rango bajo (LoRA).…
Los modelos de difusión latente son modelos generativos utilizados en el aprendizaje automático, particularmente en el modelado probabilístico. Estos modelos tienen como objetivo capturar la estructura subyacente o las variables…
Especializarse en modelos de lenguaje grande (LLM) previamente entrenados para tareas de dominios específicos con datos de entrenamiento mínimos, está ganando popularidad, la adaptación de bajo rango o LoRA. Los…
Whisper es un modelo de reconocimiento automático de voz (ASR) que se ha entrenado utilizando 680.000 horas de datos supervisados de la web, que abarcan una variedad de idiomas y…
Un equipo de investigadores de UC Berkeley y Stanford ha desarrollado un nuevo método de ajuste eficiente de parámetros llamado Adaptación de bajo rango (LoRA) para implementar LLM. S-LoRA fue…
La introducción de modelos de lenguaje preentrenados (PLM) ha significado un cambio transformador en el campo del procesamiento del lenguaje natural. Han demostrado un dominio excepcional en la realización de…
Con el alcance cada vez mayor de las aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural, ha habido una demanda creciente de modelos que puedan comprender y actuar de manera efectiva sobre…