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¿Cómo se pueden mantener los datos sintéticos actualizados y diversos para los modelos modernos de IA sin convertir un único proceso de orquestación en un cuello de botella? Los investigadores…
En este tutorial, construimos paso a paso un agente de descubrimiento científico completo y experimentamos cómo cada componente trabaja en conjunto para formar un flujo de trabajo de investigación coherente.…
Los grandes modelos de lenguaje necesitan enormes conjuntos de datos humanos, entonces, ¿qué sucede si el modelo debe crear todo su propio plan de estudios y aprender a utilizar herramientas?…
En este tutorial, profundizamos en cómo comparamos sistemáticamente los componentes agentes mediante la evaluación de múltiples estrategias de razonamiento en diversas tareas. Exploramos cómo se comportan diferentes arquitecturas, como Direct,…
El domingo, a veinticuatro horas del desenlace, los medios de comunicación informaron con fruición de los contactos telefónicos que Alberto Núñez Feijóo y Carlos Mazón habían mantenido sobre el futuro…
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¿Cómo puede un modelo pequeño aprender a resolver tareas en las que actualmente falla, sin imitaciones memorísticas ni depender de una implementación correcta? Un equipo de investigadores de Google Cloud…
AMAZON va a despedir hasta 1.200 personas en sus oficinas corporativas de Barcelona y Madrid. El gigante mundial emplea a 28.000 personas dentro de su división Amazon España y el…
¿Cómo se convierten los seguimientos de agentes reales en transiciones de RL de aprendizaje por refuerzo para mejorar los LLM de políticas sin cambiar su pila de agentes existente? El…