La difusión de errores de Sakana AI entrena redes de doble flujo compatibles con Dale, alcanzando el 96,7 % de MNIST y el 61,7 % de CIFAR-10 sin retropropagación
La retropropagación domina el aprendizaje profundo, pero utiliza un mecanismo que el cerebro probablemente no pueda. Específicamente, el pase hacia atrás necesita transposiciones exactas de matrices de peso hacia adelante.…