Muchos modelos de razonamiento de IA analizan largas cadenas de tokens intermedios antes de responder; En cambio, el BDH-CQ de 150 millones de parámetros de Pathway razona de forma iterativa dentro de un estado latente continuo. En ARC-AGI-1, logró un 29,5% de aprobación@2 a un costo estimado de $0,0007 por rompecabezas, aproximadamente 11 veces más barato que el GPT-5.6 Luna de OpenAI con un esfuerzo de razonamiento bajo, aunque Luna obtuvo una puntuación ligeramente superior.
Los investigadores de Pathway informan que un modelo de 150 millones de parámetros alcanzó un 29,5 por ciento de aprobación@2 en el conjunto de evaluación pública ARC-AGI-1 mientras usaba aproximadamente…