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Una implementación de codificación en Microsoft SkillOpt para optimización de indicaciones instrumentadas, análisis de evolución de habilidades y comparación de referencia

k = RUN_KNOBS train_out = run_cli(}”, f”tren.batch_size={k}”, f”gradiente.minibatch_size={k}”, f”gradient.merge_batch_size={k}”, f”gradiente.analyst_workers={k}”, f”optimizador.learning_rate={k}”, f”optimizador.lr_scheduler={k}”, “optimizer.use_slow_update=true”, “optimizer.use_meta_skill=true”, f”env.workers={k}”, f”env.limit={k}”], “TRAIN (rollout->reflect->agregate->select->update->gate; slow-update + meta-skill)”) importa pandas como pd, matplotlib.pyplot como plt hist =…

Una implementación de codificación para la optimización de la cartera con skfolio para crear pruebas, ajustar y comparar estrategias de inversión modernas

precios_factor = load_factors_dataset() X_full, F_full = precios_to_returns(precios, precios_factor) X_tr, X_te, F_tr, F_te = train_test_split( X_full, F_full, test_size=0.33, shuffle=False ) fm = MeanRisk( Objective_function=ObjectiveFunction.MAXIMIZE_RATIO, Risk_measure=RiskMeasure.VARIANCE, prior_estimator=FactorModel(), ) fm.fit(X_tr, F_tr) ptf_fm =…