Una implementación de codificación en redes neuronales de gráficos espaciales para la inferencia de funciones urbanas utilizando city2graph, OSMnx y PyTorch Geométrico
poi_gdf = poi_gdf.geometría.x poi_gdf = poi_gdf.geometry.y coordenadas = poi_gdf].to_numpy() nn = Vecinos más cercanos(radio=150.0).fit(coords) poi_gdf = si segments_gdf no es Ninguno y len(segments_gdf): intente: unido = gpd.sjoin_nearest(poi_gdf], segmentos_gdf], distancia_col=”dist_calle”) poi_gdf…