Por qué los modelos no paramétricos merecen una segunda mirada
no siempre reciben el crédito que merecen. Los métodos como los k-vecinos más cercanos (k-NN) y los estimadores de densidad del kernel a veces se descartan por ser simples o…
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Muchos éxitos recientes en modelos de lenguaje (LM) se han logrado dentro de un “paradigma estático”, donde la atención se centra en mejorar el rendimiento en los puntos de referencia…
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