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Tag: parámetros

Ciéncia

Muchos modelos de razonamiento de IA analizan largas cadenas de tokens intermedios antes de responder; En cambio, el BDH-CQ de 150 millones de parámetros de Pathway razona de forma iterativa dentro de un estado latente continuo. En ARC-AGI-1, logró un 29,5% de aprobación@2 a un costo estimado de $0,0007 por rompecabezas, aproximadamente 11 veces más barato que el GPT-5.6 Luna de OpenAI con un esfuerzo de razonamiento bajo, aunque Luna obtuvo una puntuación ligeramente superior.

August 29, 2026 Equipo de 7 minutos

Los investigadores de Pathway informan que un modelo de 150 millones de parámetros alcanzó un 29,5 por ciento de aprobación@2 en el conjunto de evaluación pública ARC-AGI-1 mientras usaba aproximadamente…

Inteligencia artificial

Cohere lanza Parse 5 (parse-v5.0): un modelo de lenguaje de visión de 2.300 millones que convierte documentos empresariales en rebajas[0]Cohere ha lanzado Parse (parse-v5.0), un modelo de análisis de documentos destinado a la ingesta empresarial de gran volumen. Es un modelo de lenguaje de visión de 2,300 millones de parámetros con una ventana de contexto de 8192 tokens y un espacio de ~4,6 GB, construido sobre la arquitectura North-Micro-Vision-Instruct de Cohere Labs. Parse toma una página PDF, PPT o JPEG como un URI de datos codificados en base64 y devuelve Markdown que contiene texto en orden de lectura, tablas representadas como HTML, listas, pares clave-valor, descripciones de imágenes y coordenadas del cuadro delimitador. No hay una etapa de OCR separada frente a él. Cohere fija el precio de la API de Parse a 1,50 dólares por cada 1.000 páginas y posiciona el modelo según la relación precio-rendimiento en lugar de la máxima precisión, una afirmación que la empresa respalda con una puntuación ParseBench autoinformada de 79,2 que, como detallamos a continuación, mide tres de las cinco dimensiones de ese punto de referencia. ¿Es desplegable? Sí, en producción. Parse generalmente está disponible a través de Cohere Parse API, Microsoft Foundry, AWS SageMaker y Model Vault de un solo inquilino. No hay lista de espera ni licencia de investigación. Qué empresas: Los equipos del mercado medio que ya ejecutan una pila RAG pueden comenzar con llamadas API medidas con una clave de prueba gratuita. Las grandes empresas con requisitos de residencia o de espacio aéreo van directamente a Model Vault o a una implementación privada. Las nuevas empresas en etapa inicial pueden usarlo, pero la economía solo comienza a importar a partir de aproximadamente 100.000 páginas al mes. Qué industrias: Cohere apunta a servicios financieros, seguros, atención médica y ciencias de la vida, sector público, telecomunicaciones, energía y manufactura: las verticales con gran cantidad de documentos donde los formularios escaneados y las tablas densas son la norma. Aplicaciones: ingesta de RAG, procesamiento inteligente de documentos, procesamiento de reclamaciones y facturas, búsqueda de contratos y presentaciones, y brindar contexto de documentos a los agentes. ¿Qué es el análisis? Parse es un modelo de lenguaje de visión de 2,300 millones de parámetros construido sobre la arquitectura North-Micro-Vision-Instruct de Cohere Labs, con una ventana de contexto de 8192 tokens y una huella de ~4,6 GB. Acepta páginas PDF, PPT y JPEG como URI de datos codificados en base64 y devuelve Markdown que contiene texto del documento, listas, tablas representadas como HTML, coordenadas del cuadro delimitador y descripciones de imágenes. No hay una etapa de OCR separada frente a él. El modelo recupera el texto y el orden de lectura, tablas, listas, formularios y pares clave-valor, imágenes y leyendas, y la ubicación de los límites de las páginas y los elementos visuales en una sola pasada. Nueve idiomas figuran como estables (árabe, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, portugués y español) con soporte de disparo cero en otros lugares con menor precisión. En la práctica, dos modos de salida importan. El valor predeterminado devuelve una cadena Markdown por página. Configurar output_format=”blocks” devuelve bloques escritos, donde un bloque de tabla lleva su HTML, su cuadro delimitador y una descripción. Ese segundo modo es lo que hace posible la trazabilidad a nivel de cita. ‘+d

August 27, 2026 Equipo de 7 minutos

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