Creé un canal de inteligencia artificial para lo más destacado de Kindle
Leo, me gusta resaltar cosas (uso un Kindle). Siento que al leer no consigo retener más del 10% de la información que consumo, pero es al releer los puntos destacados…
Reemplacé GPT-4 con un SLM local y mi canalización de CI/CD dejó de fallar
reescritura del mismo mensaje del sistema. DEBE devolver SÓLO JSON válido. Sin rebajas. Sin vallas de código. Ninguna explicación. SÓLO el objeto JSON. Había escrito DEBE en mayúsculas. A un…
Una guía de implementación para crear una canalización de análisis DuckDB-Python con SQL, DataFrames, Parquet, UDF y perfiles de rendimiento
En este tutorial, desarrollamos una comprensión integral y práctica de DuckDB-Python trabajando en sus características directamente en el código de Colab. Comenzamos con los fundamentos de la gestión de conexiones…
Cómo crear un canal de eliminación y pintura de objetos de vídeo VOID de Netflix con CogVideoX, indicaciones personalizadas e inferencia de muestra de un extremo a otro
En este tutorial, creamos y ejecutamos una canalización avanzada para el modelo VOID de Netflix. Configuramos el entorno, instalamos todas las dependencias necesarias, clonamos el repositorio, descargamos el modelo base…
Guía paso a paso para crear un canal de optimización de modelos de un extremo a otro con NVIDIA Model Optimizer mediante la poda y el ajuste fino de FastNAS
En este tutorial, creamos un proceso completo de extremo a extremo utilizando NVIDIA Model Optimizer para entrenar, podar y ajustar un modelo de aprendizaje profundo directamente en Google Colab. Comenzamos…
Una guía de codificación para explorar la cartera completa de agentes de nanobot, desde el cableado de herramientas y la memoria hasta las habilidades, los subagentes y la programación cron
En este tutorial, profundizamos en nanobot, el marco de agente de IA personal ultraligero de HKUDS que incluye capacidades completas de agente en aproximadamente 4000 líneas de Python. En lugar…
Creación de un canal de capacitación de múltiples nodos de grado de producción con PyTorch DDP
1. Introducción tener un modelo. Tienes una sola GPU. La formación dura 72 horas. Solicita una segunda máquina con cuatro GPU más y ahora necesita su código para usarlas. Este…
Cómo combinar incrustaciones de LLM + TF-IDF + metadatos en una canalización de Scikit-learn
En este artículo, aprenderá cómo fusionar densas incrustaciones de oraciones LLM, funciones TF-IDF escasas y metadatos estructurados en una única canalización de scikit-learn para la clasificación de texto. Los temas…
Impulse el crecimiento organizacional con el proceso de CI/CD multidesarrollador de Amazon Lex
A medida que evolucionan sus iniciativas de IA conversacional, el desarrollo de asistentes de Amazon Lex se vuelve cada vez más complejo. Varios desarrolladores que trabajan en la misma instancia…
Agentic RAG vs Classic RAG: de una canalización a un bucle de control
: Por qué es importante esta comparación RAG comenzó con un objetivo sencillo: resultados de modelos basados en evidencia externa en lugar de depender únicamente de las ponderaciones del modelo.…