Investigadores de Google presentan un novedoso enfoque de ejecución única para auditar sistemas de aprendizaje automático diferencialmente privados
La privacidad diferencial (DP) es una técnica bien conocida en el aprendizaje automático que tiene como objetivo salvaguardar la privacidad de las personas cuyos datos se utilizan para entrenar modelos.…