Este documento de IA presenta el marco Segment Anything for NeRF in High Quality (SANeRF-HQ) para lograr una segmentación 3D de alta calidad de cualquier objeto en una escena determinada.
Investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, la Universidad Carnegie Mellon y el Dartmouth College desarrollaron el método SANeRF-HQ (Segment Anything for NeRF in High Quality)…