Web de actualidad independiente
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) que impulsan aplicaciones de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, han proliferado a la velocidad del rayo y han mejorado hasta el punto de que…
Los conjuntos de datos y los modelos previamente entrenados tienen sesgos intrínsecos. La mayoría de los métodos se basan en detectarlos mediante el análisis de muestras mal clasificadas en una…
Machine Learning ML ofrece un potencial significativo para acelerar la solución de ecuaciones diferenciales parciales (PDE), un área crítica en la física computacional. El objetivo es generar soluciones PDE precisas…
🐝 Únase al boletín de investigación de IA de más rápido crecimiento leído por investigadores de Google + NVIDIA + Meta + Stanford + MIT + Microsoft y muchos otros……
La investigación sobre aprendizaje automático tiene como objetivo aprender representaciones que permitan el desempeño efectivo de tareas posteriores. Un subcampo en crecimiento busca interpretar los roles de estas representaciones en…
La cabeza de microsoftJuan Lavista Ferres, de AI for Good Lab, es coautor de un libro que proporciona ejemplos del mundo real de cómo la inteligencia artificial se puede utilizar…
La recopilación de datos podría ser una excelente oportunidad para la introducción involuntaria de sesgos de textura. Cuando un modelo se entrena con datos sesgados y luego se aplica a…