Tinygrad: un marco de aprendizaje profundo simplificado para la experimentación con hardware
Uno de los mayores desafíos al desarrollar modelos de aprendizaje profundo es garantizar que se ejecuten de manera eficiente en distintos tipos de hardware. La mayoría de los marcos que…