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En mi última publicación sobre resultados estructurados, los tres enfoques principales para obtener respuestas legibles por máquina de un LLM. Estos son el modo JSON, la llamada a funciones y…
Supongamos que su agente de atención al cliente pregunta por "problemas de facturación" y recibe tickets de soporte técnico, conversaciones de ventas con problemas de recibos y disputas de facturación,…
Datalab ha lanzado lift, un modelo de visión de pesos abiertos 9B para extracción estructurada. Le pasa un esquema JSON y devuelve un objeto JSON que coincide. El modelo lee…
, hemos hablado mucho sobre técnicas populares para optimizar el rendimiento y el costo de las aplicaciones de IA, como la transmisión de respuestas o el almacenamiento en caché de…
Las explicaciones comienzan con la predicción. Un modelo de abandono estima si es probable que un cliente se vaya. Un modelo de fraude estima si una transacción es sospechosa. Un…
La creación de un conjunto de datos estructurados desde la web sigue siendo un problema en proceso. Usted identifica una fuente de datos, escribe o configura un raspador, diseña un…
Todo equipo de BI conoce este cuello de botella: un usuario empresarial tiene una pregunta que queda fuera de los paneles existentes, por lo que presenta un ticket. Un analista…
La mayoría de los desarrolladores consideran las indicaciones como una ocurrencia tardía: escriba algo razonable, observe el resultado y repita si es necesario. Ese enfoque funciona hasta que la confiabilidad…
En este tutorial, creamos un flujo de trabajo completo de AgentScope desde cero y ejecutamos todo en Colab. Comenzamos conectando OpenAI a través de AgentScope y validando una llamada de…
Esta publicación está escrita en colaboración con Remi Louf, director ejecutivo y fundador técnico de Dottxt. La salida estructurada en las aplicaciones de IA se refiere a respuestas generadas por…