El pronóstico de la serie temporal se hizo simple (Parte 3.2): una inmersión profunda en el suavizado a base de Loess
En Parte 3.1 Comenzamos a discutir cómo descompone los datos de la serie temporal en tendencia, estacionalidad y componentes residuales, y como es una técnica basada en suavizado, significa que…