Las consultas multimodales requieren un trapo multimodal: investigadores de Kaist y Deepauto.ai proponen Universalrag, un nuevo marco que enruta dinámicamente las modalidades y granularidades para una generación de recuperación precisa y eficiente de recuperación
TRAPO ha demostrado ser efectivo para mejorar la precisión fáctica de LLM al fundamentar sus resultados en información externa y relevante. Sin embargo, la mayoría de las implementaciones de RAG…