Es difícil creer que todavía no ha pasado un año desde el lanzamiento de ChatGPT y hemos visto a la IA generativa (GenAI) conquistar el mundo. Desde modelos de lenguaje grande (LLM) hasta modelos de difusión estable para la generación de imágenes, es realmente sorprendente lo que esta nueva tecnología puede hacer. Un amigo me lo describió como la primera vez que la IA les parecía tangible, como si lo que solo soñábamos a través de la ciencia ficción ahora se hubiera hecho realidad.
Naturalmente, esto ha hecho que los líderes empresariales se pregunten qué puede o no hacer la GenAI para transformar sus procesos comerciales. Ciertamente, hay muchas cosas interesantes que se pueden hacer con GenAI, pero también hay algunos conceptos erróneos que circulan por ahí y que los líderes empresariales deben tener cuidado. El objetivo de esta publicación es compartir con ustedes algunas de las cosas principales que GenAI puede hacer y, al mismo tiempo, moderar las expectativas para advertir sobre lo que no puede hacer.
Quizás uno de los casos de uso más clásicos que escucho en todas las industrias es la capacidad de utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM), en particular, para condensar una gran cantidad de información en algo mucho más digerible. Por ejemplo, puede tomar un diálogo transcrito de una reunión y utilizar GenAI para resumir la información en algunos puntos clave. Además, puede tomar un documento legal grande y hacer que un LLM extraiga la información más relevante. Por supuesto, siempre debe tener cuidado al verificar que el resultado del LLM sea correcto, pero esto puede ahorrar mucho tiempo en muchos contextos comerciales diferentes. Espero que esto siga ganando terreno en más y más industrias con el tiempo.
Quizás uno de los mayores conceptos erróneos sobre los LLM es que pueden pensar. En realidad, los LLM son simplemente máquinas de predicción de palabras, aunque estos modelos son tan interesantemente precisos que casi parece como si estuvieran emulando la verdadera conciencia. Debido a que los LLM actúan según las probabilidades entre palabras, nunca se puede estar realmente seguro de su resultado final…