Los científicos han desarrollado una nueva herramienta para determinar la edad de células oculares sin tomar muestras de tejido regenerativo, lo que podría hacer que los tratamientos para las enfermedades oculares sean más personalizados y mejor dirigidos.
El equipo, dirigido por investigadores de la Universidad de Stanford, adaptó una técnica utilizada para analizar el líquido ocular. Casi 6.000 proteínas detectadas en el líquido se remontan a las células del ojo, 26 de las cuales estaban vinculadas colectivamente a envejecimiento ocular.
Esto se hizo a través de un inteligencia artificial sistema entrenado en el líquido ocular de 46 pacientes sanos, donde se podrían hacer referencias cruzadas de edades. En pruebas adicionales, la IA pudo predecir la edad de una persona a partir del líquido ocular (unos años más o menos).
“El primer paso para desarrollar cualquier tipo de terapia exitosa es comprender las moléculas”. dice oftalmólogo Vinit Mahajan, de la Universidad de Stanford.
Una vez establecido su reloj de envejecimiento ocular, los investigadores observaron qué tan específicos enfermedades de los ojos podría acelerar el envejecimiento celular. Se realizó un análisis adicional del líquido ocular de 62 pacientes con diferentes tipos de enfermedades oculares.
Ciertas proteínas mostraron niveles más altos de envejecimiento: pacientes con etapa temprana retinopatía diabética (Daño a las células de la retina debido a una disminución en el suministro de sangre) según las pruebas, se predijo que podrían ser 12 años mayores en comparación con pacientes sanos, por ejemplo. Para pacientes con uveítis (inflamación dentro del ojo), ese ‘salto’ estuvo cerca de los 30 años.
Utilizando un método llamado TEMPO (para “rastrear la expresión de múltiples orígenes de proteínas”), el equipo rastreó las proteínas afectadas hasta el ARN (ácido ribonucleico) que los creó, destacando las células problemáticas responsables de estas enfermedades.
Se descubrió que las células responsables eran diferentes para cada enfermedad, y no siempre eran las células más obvias a las que normalmente se dirigen los tratamientos, lo que potencialmente brinda a los científicos nuevos objetivos cuando se trata de tratar este tipo de problemas.
“A nivel molecular, los pacientes presentan diferentes manifestaciones incluso con la misma enfermedad”, dice Mahajan. “Con una huella molecular como la que hemos desarrollado, podríamos elegir medicamentos que funcionen para cada paciente”.
Estas nuevas técnicas solucionan un problema eterno para estudiar enfermedades oculares y otras áreas. como el cerebro: tomar muestras de tejido de estas partes particulares del cuerpo puede causar una cantidad significativa de daño, ya que les resulta más difícil regenerar las células perdidas.
Es más, los investigadores creen que las innovaciones que han demostrado aquí podrían funcionar con otros tipos de fluidos corporales, brindando a los expertos biomarcadores invaluables para tratar y tal vez incluso prevenir la desarrollo de enfermedades.
“Es como si tuviéramos estas células vivas en nuestras manos y las examináramos con una lupa”. dice Mahajan.
“Estamos llamando y conociendo íntimamente a nuestros pacientes a nivel molecular, lo que permitirá una salud de precisión y una atención más informada. ensayos clínicos“.
La investigación ha sido publicada en Celúla.